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腾讯开源框架Kuikly再升级,在苹果发布iOS 26系统背景下,新增“液态玻璃”适配。文章分析了“液态玻璃”给跨端框架带来的挑战,对比不同架构路线适配情况,还介绍了Kuikly的适配经验。
氛围编程行不通!CTO们集体炮轰AI编程:不是失业,而是失控
CTO们认为氛围编程是灾难,如代码上线后出现系统崩溃、用户权限漏洞等问题。Augment Code的Chris Kelly演讲指出,AI写代码有局限,软件工程师要做决策,还给出写让AI接手代码的建议。
突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS
字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。
UIUC提出隐式监督新范式:无需标注/RM即可全面提升多模态Reasoning的感知能力
大型多模态模型在复杂多模态推理中面临挑战,67%错误源于视觉感知缺陷。为此,UIUC提出PAPO,通过隐式感知损失提升模型感知能力,无需额外标注,在多模态基准上表现优异,还解决了KL黑客问题。
Jeff Dean:一年内 AI 将取代初级工程师,网友:“Altman 只会画饼,Jeff 说的话才致命”
谷歌传奇工程师 Jeff Dean 在访谈中预测,一年内将有具备‘初级工程师’能力的 AI 系统。他还谈到 AI 发展方向、智能体潜力、大模型格局等,也提及硬件重要性及 AI 在科研领域的影响。
1.7K star!找到啦,小众需求,但是需求的时候你一定用得上,企业级能源管理神器
MyEMS是开源能源管理系统新标杆,基于Python+Django构建,提供完整解决方案。支持多场景能耗监控,通过可视化报表和AI算法优化能效,助企业降15%-30%能源成本,还介绍了其功能、架构等。
一个大脑搞定所有模态,百度ERNIE 5.0技术报告公布
模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。
MMAR与AudioTrust技术解读,音频大模型评测前沿进展分享 | AI Bench Talk直播预告
司南评测集社区 CompassHub 收录多维度评测集。此次 AI Bench Talk 直播聚焦音频大模型,将分享评估其深度推理能力的 MMAR 及全方位可信评估框架 AudioTrust,还设圆桌讨论多模态/音频大模型相关议题。
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GitHub上的DeepSeek TUI项目开源两天获3.5K Star,它把DeepSeek V4模型搬进终端成编码智能体,有原生RLM并行推理等亮点,提供多种安装方式、支持多提供商,适合终端开发者。
把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里:它替我省了 BI 和程序员的钱
作者测试 MiniMax M2.7,用含复杂数据的 Excel 测试其办公能力,让其开发管理系统验证工程能力,还测试 MaxClaw 多步骤 Agent。结果显示它表现出色,但处理复杂事件仍待优化。