「长时任务」共找到 2901 篇相关文章
省下1.25倍算力!Kimi这篇论文,可能改写所有大模型的训练方式
大模型层数增多时,残差连接存在PreNorm稀释问题,导致后面层贡献被稀释。Kimi论文提出Attention Residuals方案,还给出工程解法Block AttnRes,实验显示能省算力且提升效果。
手机上也能写代码?Happy Coder 最佳实践完整指南
Happy Coder可让手机控制电脑上的Claude Code会话,实时双向同步。它由CLI、手机App和中继服务器组成,安装简单,有多种最佳实践和工作流模式,还具端对端加密的安全性。
超20万个高质量Skills!浙大等联合推出SkillNet,告别孤立Skill实现自进化
浙江大学联合多家机构推出开源基础设施SkillNet,拥有超20万个高质量Skills。它能让AI智能体告别失忆式工作,将互联网资源和人类经验转化为可执行Skills,构建Skills网络,经严苛评测,在真实场景验证了强大实战能力。
阿里版Claude Cowork杀疯了!一句话直出杂志级PPT,全球打工人变天
阿里QoderWork新版全面上线Windows。它是成熟的商业化办公桌面Agent,能处理文件、生成文档等。实测显示,它可整理图片、生成PPT和报告,还能处理重复工作。其具备安全防护、分级调度、功能扩展等特点。
豆包 Seed 2.0 来了:字节模型跨越鸿沟
春节前字节发布豆包大模型 2.0,其在 Text 领域进入榜单前十,视觉能力全球第四且成本低。它定位多模态 Agent 模型,有多种能力升级,文中用多个案例展示其强大,还强调字节重原生能力非简单蒸馏。
六联智能聚力AI谱新篇!
2026年2月1日,六联智能18周年感恩盛典在深圳启幕,展示其从IDH代工转型全栈式AI服务商历程。企业锚定目标,与英特尔协同打造全栈解决方案,还明确战略,各方达成AI产业发展共识。
斯坦福×英伟达发布AI推理新范式,刷新了多领域SOTA
斯坦福与英伟达联合发布论文 TTT - Discover,提出新范式,不追求通用,在推理阶段针对特定难题修改模型参数。它战绩辉煌,但成本高、是偏科生且需打分器,其出现是技术与哲学的突破。
X平台如何决定你看到什么?马斯克刚刚开源了X推荐引擎
马斯克开源X平台推荐算法,消除人工干预特征,靠Grok模型理解用户行为。系统由编排、存储和机器学习层协同,经复杂机制精准推送信息,还构建后置过滤体系保证内容质量。
告别工具焦虑:2026年真正值得用的8款AI效率外挂
文章指出2026年是‘AI深度融合’元年,工具使用进入‘重塑工作流’阶段。作者筛选出Gemini全家桶、OpenCode等8款‘硬核’AI工具,介绍其特点和优势,如多模态、不设限、易用等。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 开源,基于 4B 参数在深度探索任务上表现出色,打破参数壁垒,开源全流程基建,还探索出提升小模型性能的方法。