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Qwen3.8-Flash-Next：SGLang Day-0 支持
2026年8月26日，Qwen团队开源多模态MoE模型Qwen3.8 - Flash - Next，它是Qwen4架构早期预览版。SGLang在发布首日就提供完整支持，模型架构多方面升级，亮点众多，还给出启动命令及配置建议参考。
飞书和豆包合并后的第一个Agent产品，豆包工作，它来了。
字节发布飞书与豆包整合后的首个产品——豆包工作，它是完整办公 Agent，与飞书原生打通，功能丰富。对用飞书办公的公司而言，使用便捷，还便于管理 AI 额度，是很好的 Agent 起手式。
Opus 5通关ARC-AGI-3！Harness正在变成捆住模型的绳子
ARC Prize官方给Opus 5的ARC - AGI - 3成绩为30.2%，但开发者Jeremy Berman让其借助电脑，正确率飙升至96.2%。还开源代码，换用Codex等测试效果差。表明模型强时，简单环境更佳。
DevOps之父：发几个Claude Code账号就叫AI转型？Agent用不好是公司的锅
DevOps 之父 Patrick Debois 认为，企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具，Agent 效果不佳，问题或在公司。开发者要转变思维，改进产出代码的系统，组织要围绕 Agent 重构协作方式。
实测 Seed 2.1 Pro：从零到一，开源一个大学生就业补贴的公益网站
火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列，API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目，展示模型 Coding 和 Agent 能力，还提及性能、成本等优势及后续计划。
从 Serverless 到 Agent：Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发，介绍 Cube 系统设计，包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用，如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等，最后展望向行业开源，助力 Agent Infra 发展。
大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计：Grab 实践案例
Grab分析数据仓库（ADW）团队推出多智能体AI系统，处理数据仓库故障排查等工程请求，减少重复性运维。团队搭建多智能体架构，整合工具生态，考虑安全治理，解决上下文管理挑战，提升工作效率。
“这个怎么组装？”一句无害的问题，如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”，提出MM - Plan框架，通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观，代码和数据集已开源。
对话关梦龙：他想用 Agent 拯救你手机里的 100G 废片
前字节跳动剪映早期成员关梦龙，正开发AI编导产品“Cutto”，让AI参与内容生成，降低普通人创作门槛。他认为AI虽提升生产力，但创业竞争更激烈，产品成功需看用户能否持续使用。
深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统：它如何修正 OpenClaw 的误区
文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统，介绍其四层记忆系统，包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比，Hermes 更关注缓存效率，遵循冷热分离、缓存优先等原则。