「任务持久化」共找到 2682 篇相关文章
估值 16 亿美元的 AI 护士：Hippocratic AI 是全球护士短缺的解药吗？
Hippocratic AI 打造 AI Native 医疗劳动力平台，利用市场空白，自研技术架构，交付优质对话体验。其商业模式依赖 AI Agent 自主化，面临经济效益和竞争挑战，也有全球化护理需求等机遇。
Transformer危！谷歌MoR架构发布：内存减半推理速度还翻倍
谷歌推出全新底层架构Mixture-of-Recursions（MoR），推理速度提高2倍、KV内存减半，首次在单一框架实现多任务处理与动态分配计算资源，研究人员通过实验验证其性能超Transformer。
国内首个免费提供的深度研究，反而有市面上最好的体验
秘塔深度研究（https://metaso.cn/）上线，是首个将深度研究作免费基础功能的产品。它在算法、交互等多方面优化，降低成本、保障准确，还创新交互形式，搜索结果清晰有条理，体验佳。
快慢Reasoning综述！
大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷，阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架，梳理两类前沿技术，通过实验揭示瓶颈，为轻量化推理指明路径。
搜索领域的下一个重大转变：从产品到基础设施
Lightspeed投资人称搜索正从人类产品转变为AI基础设施，像云计算支撑互联网，搜索将为AI提供信息。各公司集成搜索进展不同，还分析了搜索成基础设施带来的变化及新机会。
Proactor AI：首个自主行动的AI 智能体，无需唤醒，就能主动识别对面是个骗子
Proactor AI v1.0发布，号称是世界首个「自主行动」的AI队友。它能感知、思考并自主行动，如识别骗局。还提供主动式AI服务，应用场景广泛，用户反响热烈，带来人机交互范式转变。
ICML 2025 | 多智能体的ChatGPT时刻？上交MAS-GPT实现工作流一键生成
上海交通大学等机构推出 MAS - GPT，提出生成式 MAS 设计范式，可一键生成可执行的 MAS。它解决了现有 MAS 方法无适应性、成本高、泛化性低等问题，实验显示其表现出色，未来潜力大。
半天16.5k Star，谷歌AI Agent强势开源，AI编程变天了！
Google推出轻量级且功能强大的开源AI Agent——Gemini CLI，能将Gemini带入用户终端，可利用Gemini 2.5 Pro编写代码等，半天获16.5k Star，还具备多种强大功能。
A16z： AI 产品的护城河在哪里？
a16z新博文结合与创始人沟通，总结AI公司突围成长关键点。指出演示易、产品难，AI初创增长快，开发成本降，速度很重要，还介绍了AI公司建立护城河的方式，认为当下是创业者好时机。
Cache Me If You Can：陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存，解放LLM内存？
普林斯顿大学陈丹琦团队新论文聚焦长上下文语言模型 KV 缓存问题。传统 KV 缓存大小随输入文本长度线性增长，此前方法难公平比较。团队提出「KV 足迹」指标，改进方法并推出 PruLong 优化内存，节省空间且保性能。