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Anthropic的疯狂一周:每天一个新产品,我已经跟不上了
4月4 - 9日,Anthropic动作不断,先封杀第三方Agent用Claude订阅额度,又发布Claude Mythos Preview、Claude Managed Agents和Advisor Tool。其Agent产品线分三层,还展现“不发布”策略,背后是控制生态的商业考量。
AI4S又一瓶颈被攻克:两个AI「吵架」,让科研代码部署成功率突破95%
科学软件大多难直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。Deploy - Master应运而生,是一站式自动化工作流。Search Agent筛选工具,Build Agent用双模型辩论机制使部署成功率超95%,为科学智能体交互打基础。
Karpathy:写了20年代码,现在像作弊
Karpathy曾造词“vibe coding”,一年后弃用。他开源autoresearch项目,让AI Agent自主跑实验,自己不写代码。他还展示家庭监控分析系统也由Agent完成。他提出“agentic engineering”,认为工具虽变,但深度技术专长更重要。
别再嫌弃MySQL了!AI时代,当DuckDB拥抱MySQL
本文围绕MySQL DuckDB引擎展开,介绍其产品形态演进,如推出只读与主实例。阐述主实例在Binlog适配、高可用与数据安全、数据入库、兼容性等方面能力,还分享出行平台实践,提及未来数据湖集成方向。
刚刚,OpenAI发布白皮书:如何在AI时代保持领先
AI发展超多数企业适应能力,早期采用者收入增长更快。9月3日OpenAI发布白皮书,总结与大企业合作经验,给出从战略到治理的五大核心原则及多方面重点建议,助企业在AI时代保持领先。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
断崖第一!深度机智Z-WM再夺WorldArena冠军
2026年5月深度机智成立一周年,其Z - WM在WorldArena Track 2夺冠,领先30.5分。该公司围绕人类第一视角数据构建完整技术体系,其成果表明生成数据可用于具身智能模型训练,具身智能竞争重心正迁移。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader
腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader,论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案,具简洁、性能好、高吞吐量等特点,通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题,在多基准测试表现佳。
天工Skywork开始"看"小红书了,1247个帖子的图片信息被它吃透!
昆仑万维技术发布周推出Skywork Deep Research Agent v2。它整合多模态检索理解和跨模态生成能力,有信息检索、小红书Agent等功能,Office Agent也有升级,还新增积分预估等特性,邀测后将全量开放。