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非Transformer架构的新突破，液态神经网络的推理小模型只用900M内存

谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型，而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型，仅需900MB内存就能在端侧运行，性能优于Transformer架构模型，还降低了死循环生成比例。

Claude Code和AI Skills很火，但靠其变现困难，如安装调试复杂、不知如何推广等。Coze 2.0更新解决了这些问题，还提供长期计划能力和新年福利，可让用户无需工程能力参与AI生态价值分配。

苹果和谷歌达成多年合作协议，下一代 Apple Foundation Models 将基于谷歌 Gemini 模型及云技术构建，为 Siri 等功能提供核心支持。此合作引发行业讨论，马斯克质疑权力集中，也影响了 OpenAI 在苹果生态的角色。

今天凌晨，DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制，通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下提升模型表现，代码与论文全文均已开源。

昨天深夜智谱将手机Agent AutoGLM开源，包含手机端智能助手框架和AutoGLM - Phone - 9B模型。它为解决隐私问题给出中间态解法，有3种部署模式，虽有不足，但让个人拥有本地手机Agent成为可能。

本周末英伟达有两大动作。一是推出CUDA 13.1，这是CUDA平台诞生二十年来最大更新，引入CUDA Tile编程模型等。二是在Kaggle ARC Prize 2025竞赛中，团队用4B小模型变体夺冠，靠合成数据等策略。

新智元报道黄仁勋2.5小时访谈，他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成，强调AI尽头是能源，提出通用高收入概念，还分享英伟达危机、童年经历，解答AI意识、失控等问题。

当前主流大语言模型在具身任务场景面临瓶颈，中兴星云大脑团队推出具身视觉 - 语言基础模型 EmbodiedBrain，构建全流程创新框架，在架构、数据训练、评估体系等方面有突破，还将开源成果推动生态发展。

国产世界模型玩家获突破，VLA模型性能涨300%，90%训练数据由世界模型生成。极佳视界开源GigaWorld - 0及训练框架，在多方面优化，经对比性能领先，还验证其生成数据对具身任务的提升作用。

本文讲述中际旭创发展历程。它原是电机绕组设备厂，2017年收购苏州旭创跨界光通信。借AI算力浪潮，2023年首发1.6T光模块，2024年营收、利润大增，成全球光模块市场榜首企业，还分析了光模块技术趋势。