「性能提升」共找到 4060 篇相关文章
OpenAI o1核心大佬离职后首次演讲!AI智能体=人力+代码「无限杠杆」
OpenAI研究员Hyung Won Chung离职后发声,认为AI是人类历史上最强大杠杆,结合人力与科技优势。它能提升个人学习效率,智能体作为复合杠杆让小团队创造大价值,还能加速社会科学进步。
Gemini新版蝉联竞技场榜一,但刚发布就被越狱了
谷歌深夜官宣Gemini 2.5 Pro推出新版本(0605),在代码、推理等任务表现提升,超o3,Elo评分也提高。但发布两小时就被越狱,还被指部分指标较早期版本退步。
抽象小视频秒变特效大片:原视频精髓不变角色环境任意换,Luma出品
Luma AI推出Modify Video玩法,能将抽象小视频爆改为特效大片,可对角色、场景等任意换,还保留原视频动作运镜。能进行视频动捕、风格迁移、单个元素编辑,性能超越同行Runway。
什么!我把SQL编辑器装进了大模型?
文章介绍基于约束解码技术,结合CFG、Jinja模板和XGrammar框架,为大模型SQL生成配备“编辑器”。它能保证语法正确、遵循规则,还具灵活性。但面临约束干扰和性能瓶颈,未来可简化配置惠及更多用户。
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
Claude Opus 4.7,全网差评!刚升级就翻车,用户怒斥:还我4.6
Claude Opus 4.7刚发布就遭全网吐槽,价格贵50%,性能却严重倒退,出现幻觉、计算拉胯等问题。用户质疑Anthropic为省钱缩水模型,罪魁祸首可能是新引入的“自适应推理”功能。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。
CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff,使扩散模型学会流体与刚体力学
北大彭宇新团队提出 NS - Diff,将物理约束与强化学习结合,解决视频生成物理失真问题。它通过多模块提升视频物理真实感,实验表明在多数据集上超现有方法,降低物理运动误差。
真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌
CISPA论文指出,第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务,发现已被187篇论文引用。测试显示,影子API在多领域性能差,安全不可控,供应商有三种欺骗手段。
首个大规模记忆湖发布,AI Infra跑步进入“记忆”时代
LLM是AI的“第一大脑”,记忆平台是“第二大脑”。当前AI企业应用进入生产力时代,竞争聚焦“隐性知识”记忆化。质变科技发布MemoryLake,具备多方面能力,在性能上优势显著,已服务众多用户和企业。