「真实场景重建」共找到 2428 篇相关文章
InfoQ 2025 年趋势报告:软件架构和设计
InfoQ 2025 年软件架构和设计趋势报告,借助《跨越鸿沟》模型分类。涉及 AI 多方面趋势,如 LLM 普及但应用场景存疑,还有 Agentic AI、SLM 等创新领域,以及 RAG、AI 辅助开发等不同阶段趋势。
Claude Fable 5.1与GPT-5.6社区一手实测
Anthropic的Claude Fable 5.1刚上线,社区就将其与OpenAI的GPT - 5.6 Sol实战对决。采用同一提示词等严苛规则,结果Fable 5.1细节碾压但有bug,成本高;GPT - 5.6 Sol成本低、风格稳定。还给出选型参考。
李飞飞首个多模态世界模型 Atlas 正式发布:从零开始预训练,几张图就能构建世界
李飞飞创办的 World Labs 发布多模态世界模型 Atlas,可原生处理多类型数据,有世界生成、重建和模拟等能力。还介绍其研发历程、技术特点,以及 World Labs 收购、融资等情况。
深度实测「豆包工作」+飞书:目前最接近企业Agent终局的答案
「豆包工作」作为面向生产力场景的Agent产品正式发布,与飞书深度打通,给出了目前Agent进入组织的最佳答案。主流办公Agent基础能力趋同,企业上下文正成办公Agent分水岭,豆包工作+飞书优势明显。
我给剪辑产品 0 元雇了个外部研发部:它开始自进化
作者的剪辑产品有了“外部研发部”——Agent。它每天研究新方法、用真实项目测试。作者三步搭建此“研发部”,让其自动查询、测试和汇报,自己负责最终决策,项目获取新方法不再只靠偶然。
英伟达Vera Rubin首秀,DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果,在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU,探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。
怀疑人生!!!程序员真被整不会了,27.2k Star FastMCP
文章介绍了27.2k Star的FastMCP,它是Python MCP应用框架,能让普通Python函数成为MCP工具。讲了其适合场景、省事原因及上线安全边界,还给出了适用人群和注意点。
清华天眸芯团队再登Nature系列期刊封面,类脑互补视觉范式重塑AI感知世界的方式
清华天眸芯团队继2024年《Nature》封面后,最新进展又登《Nature Sensors》封面。此次研究实现系统级算法软件生态飞跃,还开源工具链。成果在多场景有应用潜力,晰见科技推动其产业化。
三分之一arXiv沦陷!CS论文65%被判「AI味」,数学仅0.7%
一份unslop研究显示,过去一年arXiv计算机科学领域65%新论文被检测器标红,但可能只是闻起来像AI。数学论文仅0.7%,或因检测器只认文字。研究有局限性,真实用AI比例可能更高。
Sutton、OpenAI 联创押注的持续学习,有中国团队带着模型进场了
7 月,TML 发布 Inkling 模型,Mind Lab 发布 Macaron V1,二者均针对持续学习场景。持续学习走「参数空间的迭代」路线,让模型用得越多越好用。硅谷已有不少新尝试,产业链正在形成。