「长期推理能力」共找到 4741 篇相关文章
北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026
北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法,引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示,TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力,还可加速训练收敛,计算开销小。
京东AI一揽子开源!超多核心项目全开源,GitHub万star项目也有新进展了
京东系统性开源系列AI能力,从大模型到Agent等。JoyAgent 3.0升级,开源DataAgent和DCP模块;OxyGent多智能体框架让开发者自由组合。还有京医千询2.0等,意在推动AI在各行业落地。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享!
当大模型训练成本飙升、数据枯竭,推理阶段扩展Test-Time Scaling(TTS)成研究热点。论文提出四维正交分析框架,梳理主流技术路线,提炼发展路径,给出操作指南与未来思考,本周六将直播分享该综述。
模型不是企业的护城河,那什么才是?
文章指出企业AI进入深水区后,真正的竞争是将AI变成企业自己的智能引擎。衔远科技创始人周伯文提出泛化基础上的深度专业化是企业竞争力来源。衔远发布EnterpriseClawBench,揭示企业需私有化评估和可持续进化能力。
OpenClaw代码越改越崩?新研究EvoClaw揭示:Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。
Poe:DeepSeek使用率下降50%,快手崛起、OpenAI暴涨
2025年春季,Poe发布AI模型使用趋势报告。DeepSeek使用率降超50%,OpenAI因文生图功能暴涨。文本、视频、推理、图像和音频5大领域中,各模型表现不一,如快手Kling家族、谷歌Imagen 3家族等有亮眼表现。
光模块还能打吗?
本文围绕英伟达首款CPO交换机量产引发A股光模块板块震荡展开,分析CPO对光模块行业的短期影响与长期格局变化,梳理国内产业链的优劣势,给出清晰的产业趋势判断。
GPT-6 Astra 正式登场:烧了 10 万块 GPU、多项跑分逼近满分,OpenAI 总裁:我们迎来 AGI 时代
今天凌晨,OpenAI正式发布GPT - 6 Astra。它多项跑分逼近满分,OpenAI总裁称其或意味着AGI时代开始。该模型在多方面能力领先,安全措施升级,将在‘未来几天’面向部分用户推出。
GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?
过去CPU是计算核心,如今GPU崛起取代之。二者架构不同,GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力,软件支持助其普及,未来或融合创新,成计算领域主角。
解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law
自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。