「感知级评估」共找到 1887 篇相关文章
超越DeepSeek-R1,英伟达开源新王登顶!14万H100小时训练细节全曝光
英伟达Llama - Nemotron系列模型超越DeepSeek - R1且全部开源。论文揭秘其训练关键,如用合成数据监督微调与强化学习等。还介绍构建阶段、架构设计等,评估显示该系列模型在多任务表现出色。
合理利用应用商店ASO优化工具,提升APP产品权重和转化率(工具篇)
应用商店优化(ASO)是提升App曝光和下载转化率的关键过程,涉及榜单排名、关键词搜索、转化率及其他展位优化。图标、截图、宣传文本、关键词设置等都是影响用户感知和下载决策的重要因素。
Meta重返开源!30B本地Agent塞进24GB显存,LeCun火速力挺
Meta重返开源,推出开源模型Muse Glimmer,参数30B,经量化后一块24GB消费级显卡就能跑通,拥有完整Agent能力。Meta还预告Muse Spark 1.2开放权重版本将发布,扎克伯格称会恢复发布部分开放模型。
AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现
涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。
3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发。
一个月的活一周干完!英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长,无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架,从算子融合到 I/O 全链路系统级重构,使训练吞吐拉高近 4 倍,还解决多类性能瓶颈,保证训练效果。
老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了
Salesforce CEO Marc Benioff要招1000名应届生或实习生,IBM北美入门级岗位扩招3倍,麦肯锡等也在扩招。智能体时代新入门岗位诞生,应届生定义将被重写,会与agent协作的人是企业争抢对象。
硅谷这一夜,属于中国机器人!图灵奖得主、英伟达大牛全来了
美西4月28日,具身智能全球性峰会GEIS在硅谷落幕。中国公司魔法原子发起,图灵奖得主演讲,英伟达等科学家对谈。会上发布世界模型Magic - Mix、灵巧手H01和人形机器人MagicBot X1三款产品,展现全栈自研实力。
深度访谈|OpenClaw引爆Agent元年,AI Agent在企业内如何规模化应用?
2026年初,开源智能体项目OpenClaw爆火,让AI从“对话框里的顾问”变为“现实世界中的执行者”。本文围绕“从OpenClaw爆火到企业级Agent落地”展开,探讨AI Agent的应用问题、开源生态格局等,还给出企业部署建议。
腾讯开源Cube Sandbox:60毫秒冷启动的AI沙盒运行时
Harness设计中沙箱是重点难点,传统方案在安全与性能间妥协。腾讯开源Cube Sandbox,用RustVMM重构虚拟化层,冷启动60毫秒,单实例5MB内存开销,有真内核隔离等优势,开源版本含网络隔离组件。