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Kimi开源新线性注意力架构，首次超越全注意力模型，推理速度暴涨6倍
月之暗面发布开源Kimi Linear架构，用新注意力机制首次超越全注意力模型。长上下文任务中，它减少75%的KV缓存需求，推理加速达6倍。核心创新Kimi Delta Attention有细粒度遗忘门控等特点。
重磅！DeepSeek再开源：视觉即压缩，100个token干翻7000个
DeepSeek-OCR模型探索视觉-文本压缩边界，用少量视觉token解码出10倍以上文本信息。它在OmniDocBench基准上表现超GOT-OCR2.0，为LLM长上下文问题提供方案，还能处理多类图像与近100种语言。
SGLang 确定性推理实现技术细节笔记
文章围绕SGLang确定性推理展开，介绍其启用方式，详述批次不变性原理与Batch Invariant Ops实现，如Matmul Persistent Kernel设计；还阐述确定性采样、Attention Backend配置、AllReduce改动等，给出环境变量及测试脚本，有完整解决方案。
OpenAI CEO亲口承认：AI投资泡沫来了，但这次可能比互联网泡沫更疯狂
OpenAI CEO Sam Altman称投资者对AI过度兴奋，AI处于泡沫中，还透露OpenAI将花数万亿美元建数据中心。数据显示AI投资疯狂，且相比互联网泡沫，此次AI泡沫垄断程度更高、投资规模更大等。
开源版Genie 3世界模型来了：实时+长时间交互，单卡可跑，国内公司出品
本月初 Google DeepMind 发布 Genie 3 引发关注，没过两周昆仑万维就推出开源交互世界模型 Matrix - Game 2.0，参数量 1.8B，单卡可跑，能实现实时长序列、交互式生成，经测试潜力大。
训练提速5倍，响应缩短50%：动态自感知能力，重塑高效LLM Reasoning范式
大型语言模型“思维链”技术有冗余，传统优化方案存在静态先验与动态能力错配问题。论文提出的DR.SAF框架赋予模型动态自感知能力，通过三模块协作，实现推理“精准瘦身”，解决根本冲突。
港大联手月之暗面等开源OpenCUA：人人可造专属电脑智能体
香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构提出用于构建和扩展 CUA 的完全开源框架 OpenCUA，含注释工具、大规模数据集等，还构建旗舰模型 OpenCUA - 32B，公开代码、数据和模型。
DeepSeek-R2可能本月发布，使用华为AI芯片
Huaweicentral消息，搭载华为昇腾AI芯片的DeepSeek - R2可能8月15 - 30日发布，或媲美GPT - 5。它运行在昇腾910B芯片集群，参数规模达1.2万亿，将以低价提供API，冲击开源大模型市场。
OpenAI女CEO太狠了！智商148，GPT-5才是真印钞机
GPT-5智商高达148，在多基准测试表现亮眼获英伟达认可。OpenAI借“路由器”为ChatGPT商业化铺路，它能分流降成本、让免费用户接触深度思考模型，还可变身广告分配器，实现AI广告变现。
根治『降智』反骨仔，ChatGPT-5几条实用窍门
ChatGPT-5发布后口碑崩溃，“降智”行为不断，如发布会图表错误、算术题答错、智商测试得分低。不过作者找到增智方法，像修改提示词、让其建立行动规划等，还介绍恢复旧模型及OpenAI后续计划。