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世界模型的GPT时刻:距离物理AGI出圈,还有多远?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目探讨物理 AI 下一个战场。嘉宾认为世界模型未出圈,生成加重建是折中探索。还讨论了其定义、升温原因、数据结构、技术范式、评测标准等,也提及挑战与未来格局。
陈天桥旗下AI公司MiroMind打造全球顶尖预测型大模型,性能登顶行业基准
全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准FutureX推出,陈天桥旗下MiroMind团队连续两周蝉联冠军。其模型采用记忆驱动机制,为预测与决策设计,还展现了在多领域的预测能力,且将开放相关框架和模型。
只用图像也能思考,强化学习造就推理模型新范式!复杂场景规划能力Max
现有 MLLM 依赖文本处理视觉信息,会造成信息丢失。剑桥、伦敦大学学院、谷歌团队提出视觉规划范式,以强化学习框架 VPRL 提升模型规划能力,实验显示其性能优于文本规划。
Claude爆火研究漏引华人团队成果,已挨打立正道歉
Anthropic新论文研究Claude“情绪机制”,漏引华人团队Chenxi Wang去年10月论文。经沟通,A社已道歉并更新博客引用。华人团队论文首篇系统研究LLMs情绪机制,解答核心问题,成果显著。
社区供稿丨如何抑制大模型的“过度反思”:Yuan3.0 Flash 中的强化学习范式
大模型在企业落地时存在“过度反思”问题,浪费算力。YuanLab.ai团队在Yuan3.0 Flash模型中提出RIRM与RAPO,前者奖励“思考过程”,后者优化训练框架,实现推理效率提升,适用于企业场景。
小红书提出DeepEyesV2,从“看图思考”到“工具协同”,探索多模态智能新维度
小红书推出多模态模型DeepEyesV2,它延续视觉推理优势,实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题,采用两阶段训练策略,准确率远超开源模型。
对话清华商宇丨从生成视频到支撑行动,世界模型需要新的评测标准
文章围绕清华团队提出的 WorldArena 评测框架展开。它针对具身世界模型,对过去沿用视频生成的评测逻辑重新审视,从视觉质量和功能性任务两维度评估,推动世界模型从‘生成世界’迈向‘使用世界’。
清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。
OpenAI 的“编程”新范式?其实是瀑布模型的回魂:“听 PM 的话、写需求文档”
在AI工程师大会上,OpenAI研究员Sean Grove提出“规范驱动开发”,认为清晰规范将取代代码成软件开发核心。此观点引发讨论,有人认同,有人反对,也代表了AI编程从“造轮子”到“定方向”的转折。
一个上海AI独角兽爆发了
全球AI圈因MiniMax“发布周”沸腾。新模型MiniMax - M1被视为“性价比新王”,还有新视频、语音模型表现出色。其89年博士闫俊杰带队,在大模型研发上多次做非共识选择,现估值超30亿美元,还推出智能体产品。