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马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分

马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。

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AI自动写学术综述:10分钟生成6万字,成本不到四块钱

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SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力,性能飙升16.8%

文本领域推理模型成就大,但扩展到多模态大语言模型遇阻力,如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。

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用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源

华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。

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突发,OpenAI首颗「辣椒」芯片压倒英伟达!GPT-6干崩CUDA

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奥特曼瘫坐叫停“GPT-6”训练!太强触发最高安全警报

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从0开始,在国内用上Claude Code的终极保姆教程来了。

作者应朋友要求,推出Claude Code小白教程。介绍其为优质Agent框架,适配多种模型,国内使用不封号。详细讲解Mac和Windows系统下的安装、接模型、启动步骤,还提及CLAUDE.md文件设置。

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