「多模态强化学习」共找到 2301 篇相关文章
AI辅助编码将如何改变软件工程:更需要经验丰富的工程师
文章指出生成式AI改变软件开发方式,LLM在编码领域成果显著。但AI辅助编码有局限,如‘70%问题’。还介绍有效模式,提及软件工程智能体兴起,最后认为未来对经验丰富工程师需求或增加。
2w star,网页秒变 AI 助手,厉害了!
阿里项目`PageAgent`登上Github热榜,是纯前端JavaScript GUI智能体框架。它让网页拥有AI Agent,通过自然语言控制界面,无需截图、OCR和多模态大模型,有多种功能特性,使用简单。
最大开源第一视角数据集 EgoLive 来了,名校站台、近百家机构争相申请
今年4月京东开源业界最大人类第一视角数据集EgoLive,已获近百家机构申请。它用自研设备采集,经多模态处理,覆盖多场景任务。其数据用于JoyAI - RA训练,在真实场景验证效果好,还推动具身智能数据标准化。
从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。
CVPR 2026 Highlight|让家电「在仿真中运转起来」,北大正式发布RealAppliance!
北京大学团队提出 RealAppliance 数据集与 RealAppliance - Bench 评测基准。前者收录 100 个精细家电资产,与真实产品系统多层面对齐;后者围绕五项任务评估模型家电操作规划能力,实验显示主流模型仍面临挑战。
北大开源统一世界模型框架:多类合成推理任务一套搞定
世界模型研究中,不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架,整合多模态能力,构建标准化接口体系,在多任务上评估效果良好,降低研发门槛。
字节最火的开源Agent项目,如何思考Agent的自我进化?
4月5日,LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考,认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。
OpenAI推出GPT-5.4 mini/nano;MiniMax发布M2.7;小米发布MiMo-V2系列模型
OpenAI、MiniMax、小米陆续发布新模型。OpenAI推GPT - 5.4 mini与nano,优化速度和成本;MiniMax的M2.7能自我演化;小米MiMo - V2系列覆盖智能体核心、全模态理解和情感语音合成。
最强开源搜索再升级,研究、预测能力实测超惊艳!
MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠,还能生成网页报告。新版本升级显著,靠两项关键技术实现有效交互,且预测案例表现出色。
长电科技汽车电子公司投产,剑指车规与机器人芯片封测新高地!
3月10日,长电科技汽车电子(上海)有限公司启用投产,这是临港新片区集成电路与智能汽车产业融合成果。该公司围绕车规核心应用构建制造能力,还兼顾机器人芯片封测,引入智能与AI技术提升效率。