「机器人安全」共找到 1789 篇相关文章
技术大神用纯Rust从零构建了LLM,在GitHub上大火
Python是AI界宠儿,Rust也因“内存安全、零成本抽象、无畏并发”受青睐。项目RustGPT用纯Rust从零构建LLM,在GitHub上火了。Rust弥补了C/C++和Python的不足,Rust社区LLM项目增多,巨头也在布局。
甲小姐对话彭志辉:既然选择做公众人物,就必须接受被期待的代价 | 甲子光年
甲子光年的甲小姐对话智元机器人联合创始人彭志辉,他称公司是具身行业估值“撑伞人”,采用全栈自研战略。双方还探讨融资、战略、市场、技术、商业、组织等话题,他分享公司发展现状、前景及应对策略。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。
菲尔兹奖得主预警:AI可能杀死数学!
今年菲尔兹奖得主多伦多大学教授Jacob Tsimerman宣布加入OpenAI从事AI安全研究,因其认为2年内AI将在数学证明领域超越人类。陶哲轩、Timothy Gowers等也对此表示担忧。《莱顿宣言》发布,众多数学家签名抵制AI对数学的冲击。
跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型
RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。
头号玩家照进现实!NTU发布世界模型交互新范式,攻克主动操作难题
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World,让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导,用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动,实现闭环持续交互,基于单目视频全自动标注,为AR、机器人交互铺路。
全国首部“数据流通交易合规”标准,现公开征集起草单位和专家!
2026年是数据要素价值释放年,数据资产交易却面临合规与安全难题。中国电子商会归口、智合标准中心组织编制《企业数据要素流通交易合规指南》团体标准,涵盖多核心模块,有三大亮点,现征集起草单位和专家。
Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型
美国机器人公司Figure推出具身大脑Helix 02及家务demo。其搭载的Figure 03在厨房自主完成复杂任务,且实现端到端全身控制。新引入的System 0基于人类数据训练,替代大量手写代码,还展示多种灵巧操作。
喊话特朗普重视AI风险,Anthropic CEO万字长文写应对方案,这方案也是Claude辅助完成的
Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei写万字长文《技术的青春期》,指出AI飞速迭代下人类面临的危险局面,可能带来国家级安全威胁。文中阐述AI五大系统性风险,并给出应对方案,强调人类制度和成熟度要跟上AI发展。
「一脑多形」圆桌:世界模型、空间智能在具身智能出现了哪些具体进展?|GAIR 2025
在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛的圆桌论坛上,高飞、金鑫、王靖博三位学者围绕具身智能、空间智能、世界模型等话题展开讨论,探讨研究进展、挑战与机遇,还谈及创业和数据获取等问题。