「跨模态生成」共找到 2257 篇相关文章
DPO与GRPO谁更胜一筹?港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究
港中文、北大等团队首次全面对比DPO和GRPO算法在自回归图像生成中的应用,评估其在域内、域外性能,探究奖励模型及扩展策略的影响,为开发高效RL算法提供新思路。
港科广等发布首个医学世界模型!精准模拟肿瘤演化,规划治疗方案
医学世界模型(MeWM)是创新AI系统,能模拟疾病演变、预测肿瘤变化,助医生术前评估治疗效果、优化方案。港科广等团队提出该模型,有肿瘤演变模拟等三核心贡献,在多方面实验表现佳。
The Batch:834 | 更一致的人物与风格
德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 系列文本生成图像模型,可可控编辑图像。有 max、pro 和 dev 版本,功能含角色一致性和图像编辑,在测试中表现优,公司计划公开专有评估基准。
不是视频模型“学习”慢,而是LLM走捷径|18万引大牛Sergey Levine
UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出,为何语言模型从预测下一词中学到很多,视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理,像在“柏拉图洞穴”中,还探讨了AI走出困境的方法。
狂涨 9.1K star!最近这款谷歌的AI开源应用,超级火!
介绍Google的实验性应用`Google AI Edge Gallery`,它将生成式AI模型嵌入手机,支持Android和iOS,可离线运行,有多种实用功能,在Github获9.1K star,虽处Alpha阶段但潜力大。
我用了13年,与SEO前辈们出现在一起。白杨SEO从网站优化到AI搜索优化经历分享,百度SEO不放弃!
白杨SEO分享从网站优化到AI搜索优化经历,讲述入行缘由、职场项目,介绍自由职业业务,分析百度SEO阶段与变化,建议别放弃,还给出对SEO未来看法,如回归国外、做新媒体SEO等。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。
生数科技按下B端商业化快进键:30天签约智谱、飞书等多家行业龙头|甲子光年
AI视频生成行业商业化加速,生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强,多领域开花,2025年Q1商业化增速快,还凭交付与服务能力获头部青睐。
Specula在67个开源系统中找到382个深层bug,数月形式化验证缩短到几小时
截至2026年8月19日,Specula已在67个开源系统找出382个bug。它让coding agent自动生成TLA + 模型和正确性不变量,运行检查并复现问题,将数月的形式化验证缩短到几小时,降低了形式化方法使用门槛。
今年 AGI 大会上,这 10 个创业团队最受关注
在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上,10 个创业团队展示项目,横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频,EigenFlux 为 AI Agent 建网络,Aceii One 是 AI 网球机器人等。