「任务系统升级」共找到 4104 篇相关文章
Claude Opus 5被扒光了!1511行提示词底牌全摊开
Anthropic的Claude Opus 5上线当天,系统提示词被开发者Eversmile1传到GitHub。提示词含产品说明、法务合规手册、推销渠道内容。其记忆规则严格,版权引用限制多,商业推荐有不同策略。上线24小时能力被广泛测试。
《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。
上海交大DENG Lab提出「LatentUM」:Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型
上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM,尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线,其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens,模型含三大关键设计。
Anthropic 发布第四份人类经济指数报告:AI 对全球工作的影响仍然不均衡
Anthropic发布第四份经济指数报告,提出“经济基元”概念,用五个基础指标衡量AI使用情况。报告发现任务越复杂,AI加速效果越明显,不同国家使用方式有差异,还提及“去技能化”等情况及对生产力的影响。
仅需一个混频器的无线射频机器学习推理,登上Science Advances!
杜克大学和MIT教授团队提出广播模型并在射频上完成计算的分离式计算方案,在边缘端混频器模拟计算中完成推理,解决传统方案问题,还在测试平台验证,能耗低且能完成多项机器学习任务。
谷歌192亿买他回来,现在只想让他闭嘴
谷歌花27亿美元挖来的Transformer“贡献最大”作者Noam Shazzer,因在公司内部论坛发表极具争议的言论,点燃“火药桶”。谷歌管理方删帖使争议升级,外界联想起2017年“James Damore事件”,但Noam地位重要,谷歌难以将其开除。
从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架,突破 LLM 在上下文学习局限,能学上千示例,在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新,效果惊艳且应用潜力大,还指明未来研究方向。
超低标注需求,实现医学图像分割!UCSD提出三阶段框架GenSeg
GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注,在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统,显著降低医生手工标注负担。它是通用、与模型无关的框架,可集成到现有分割模型。
央企牵头!这个AI开源社区要让大模型跑遍「中国芯」
6月30日百度文心大模型4.5系列开源并登陆魔乐社区,该社区发起‘模型推理适配协作计划’,想让大模型跑遍中国芯。其升级工具中心和协作空间,联动产业力量,解决模型在国产芯适配难题,推动生态发展。
Qwen3.8-Flash-Next:SGLang Day-0 支持
2026年8月26日,Qwen团队开源多模态MoE模型Qwen3.8-Flash-Next,是Qwen4架构早期预览版。SGLang在发布首日提供完整支持,模型架构多方面升级,亮点众多,还介绍各组件优化及PLE架构与卸载优势。