「全栈神经网络」共找到 2012 篇相关文章
突破类脑模型性能瓶颈：校正频率偏置实现性能与能效双突破｜NeurIPS 2025
香港科技大学（广州）等团队在NeurIPS 2025论文指出，脉冲神经网络（SNN）性能不佳根源是频率偏置，非二进制激活。团队提出Max - Former架构，校正频率偏置，实现性能与能效双突破，卷积架构也适用。
陶哲轩说：AI 辅助数学证明，已经成了日常操作
世界顶级数学家陶哲轩解决 Erdős 经典问题时，全流程用 AI 做助手，从证明草案到简化证明，再到形式化验证。整个流程为人类提出猜想、AI 暴力证明、人类简化优化、AI 辅助形式化验证。
通用的dLLM开发框架，让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型（DLM）因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架，让BERT学会对话，证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力，还开源全流程代码。
狙击Gemini 3！OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max
Gemini 3力压全场，OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max应对。它突破上下文窗口限制，能连续工作超24小时，在METR达新SOTA，推理更快，还推出xhigh推理力度选项，已支持与多种工具结合。
小白必读：到底什么是FP32、FP16、INT8？
文章介绍FP32、FP16、INT8等数字存储格式类型。指出它们是评估算力前提，不同格式在精度、范围、内存占用和计算速度上有差异，还提及多精度与混合精度计算，以及不同硬件对格式的支持情况。
OpenAI以为GPT-5搞出了数学大新闻，结果…哈萨比斯都觉得尴尬
OpenAI研究员宣称GPT - 5找到10个厄尔多斯数学难题解法，引发全网震动。但DeepMind CEO哈萨比斯指出是营销过度，GPT - 5只是搜到已有答案。OpenAI已删稿，此前GPT - 5有一定数学解题能力。
全球第一！我国又一家芯片企业硬核出世
本文介绍了我国氮化镓芯片企业英诺赛科，其创始人骆薇薇回国创业，采用IDM全产业链模式制造8英寸晶圆。公司攻克核心技术，量产8英寸硅基氮化镓芯片，在多领域应用，营收增长，还打赢专利官司走向全球。
智驾新玩家首秀，“含模量”将成为新标准｜甲子光年
9月28日千里科技召开首次品牌发布会，董事长印奇展示智能辅助驾驶系统能力。其角色从定点车企服务商变为全车企伙伴，首创‘含模量’概念，还公布‘千里计划’，欲构建跨场景智能服务体系。
Figure 03重磅发布！指尖能感知回形针重量，年产1.2万台，这次要让人形机器人走进千家万户
Figure AI公司发布第三代人形机器人Figure 03，专为Helix、家庭和大规模应用设计。它有全新传感与手部系统，能感知回形针重量，还做了安全、易用设计，实现低成本量产，适用于家庭和商业场景。
代码生成要变天了？被质疑架空后，Yann LeCun携320亿参数开源世界模型“杀回来了”
在新一代代码生成模型不断涌现的当下，Meta FAIR CodeGen团队由Yann LeCun领导发布了代码世界模型CWM。它有320亿参数，创新训练方式使它不仅会写代码，还能模拟执行，性能测试表现不俗，在圈内引发热议。