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开源动态8

节前重磅:开源旗舰模型新SOTA,智谱GLM-4.6问世

国庆前智谱AI发布新一代旗舰模型GLM-4.6并将开源,它在多方面提升,如编码、上下文长度等,评测性能佳,token消耗降低。经实测,其代码、研究、开发等能力强,成全球开源AI领域重要力量。

机器之心
产品应用7

万万没想到,大学生都开始拿AI来养猪了

夸克在中国人民大学分享会曝光大学生使用情况,每10个大学生中有7人用夸克,AI渗透率达80%。学生不仅用其学习,还用于生活。不过夸克高考曾出现信息错漏,后已修正。

量子位
开源动态8

首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。

PaperAgent
算法论文8

苹果新研究:不微调、不重训,如何让AI提问效率暴增6.5倍?

苹果与牛津、港城大合作提出 BED - LLM 方法,能让 AI 解决问题能力提升 6.5 倍,无需微调重训。它基于序贯贝叶斯实验设计框架,通过三重智慧设计,经测试全面超越基准方法,或开启‘智慧对话’时代。

机器之心
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从私域知识到智能 Agent:构建智能运维知识库

抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享,介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法,详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题,还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。

InfoQ
推荐文章8

一篇200+文献的视觉强化学习技术最新综述

NUS、浙江大学和香港中文大学对强化学习与视觉智能交叉领域进行系统梳理,归纳200余篇工作为四大主题支柱,剖析算法等进展,提炼关键趋势,还介绍LLM的RL方法、视觉RL阵地等。

PaperAgent
算法论文7

The Batch: 863 |推理提高了碳排放

新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。

DeeplearningAI
推荐文章7

2025 年中丨大模型市场分析报告

这是《2025年中丨大模型市场分析报告》。指出基础大模型塑造计算未来,企业重心转向推理。Anthropic超OpenAI成市场头号玩家,开源模型采用趋缓,企业换模型重性能,AI支出从训练转向推理。

特工宇宙
产品应用8

一个重要的发布被忽略!Decart发布实时“Sora”,直播/游戏业迎来新变革

Decart推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD,基于独创的“实时流扩散”技术。其响应时间低于40毫秒,攻克了“错误累积”和实现实时响应两大难题,还计划拓展应用及升级功能。

AI工程化
算法论文8

打破传统游戏逻辑!Google | 提出Concordia ,通过Mutil-Agent构建游戏引擎!

Google DeepMind和多伦多大学研究人员提出Concordia软件库,用AI驱动智能体担任GM,基于「实体 - 组件」架构,让工程师和设计师分工,可灵活构建复杂游戏场景,还支持不同交互动态和多种使用动机。

AINLPer