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开源动态8

英伟达GEAR实验室刚刚放出大招,物理世界的自动研究 AutoResearch 首次成为现实

英伟达GEAR实验室实现物理世界自动研究AutoResearch,其ENPIRE系统让8个Codex智能体接管机器人舰队自主完成研究流程,将高精度操作成功率提至99%,还发现物理缩放法则,项目即将开源。

AI寒武纪
产品应用7

从Vibe Coding到Wish Coding,AI编程迎来C端拐点

近期Vibe Coding刷屏,虽提升编码效率,但未降低交付门槛。蚂蚁灵光App升级,以Wish Coding重构软件生产关系,实现从想法到应用的闭环,虽有粗糙之处,但打开普通人创造应用可能。

机器之心
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The Batch: 892 | 教育应与 AI 协作,而非对抗

三年多前ChatGPT发布,教育改变。曾寄望用AI检测器识别生成文本,但学生易规避。检测难维持信任,还可能惩罚错对象。生成式AI可提升学习,应构建评估模型,如展示真实理解等。

DeeplearningAI
新闻资讯7

【倒计时一周】AI眼镜芯生态沙龙:从芯片到整机的协同创

当智能手机创遇瓶颈,AI眼镜成风口。当前市场高速增长,但面临技术、成本、场景和产业链协同等难题。本次沙龙旨在凝聚产业链共识,解决发展难题,共探产业未来,为各方提供合作契机。

芯师爷
算法论文8

刷榜自动驾驶语义场景补全!北大作:高维度、高密度 | AAAI'26

北京大学彭宇教授团队提出视觉语义场景补全方法HD² - SSC,通过高维度语义解耦和高密度占用优化,解决现有技术维度与密度差异问题,在两自动驾驶数据集上取得最优性能。

新智元
算法论文8

微软 Agentic 组织:下一代 AI 系统

微软研究院提出全推理范式AsyncThink,让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议,经两阶段训练,实验中全方位碾压传统方法,还具跨领域泛化能力。

PaperAgent
新闻资讯7

曾拒15亿美金,超级天才Andrew Tulloch重返Meta,Thinking Machines Lab痛失联创

扎克伯格今年挖角动作不断,此前向Thinking Machines Lab开高价被拒,主角Andrew Tulloch曾拒绝超10亿美元报价。如今他离职将重返Meta,其加入能否为Meta超级智能注入动力,值得期待。

机器之心
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2026年必须搞懂的20个 Agent 工程概念(运行机制篇):大白话一次讲清。

文章聚焦Agent工程运行机制,介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’;Harness是模型运行框架;Execution Model决定思考行动范式等,还给出各概念工程实践建议。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

扒一扒Meta全大模型Muse Spark里藏着的PDR技术

Meta发布闭源大模型Muse Spark及‘沉思模式’,背后藏PDR推理技术。该技术通过‘并行起草+精炼’突破性能瓶颈,对比传统长CoT范式优势明显,在AIME竞赛题目测试中准确率显著提升。

PaperAgent
新闻资讯7

硅谷真实「无间道」!OpenAI前CTO怒斩泄密联创,奥特曼打包收了

硅谷AI圈上演“无间道”,Thinking Machines Lab掌门人Mira Murati开除被指泄密的CTO Barret Zoph,OpenAI迅速接人。这重创了TML,Mira宣布“PyTorch之父”Soumith Chintala出任CTO。

新智元