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如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
金融科技智能化转型中,LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架,能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’,还揭示LVLM加速复杂性,推动技术发展。
张鹏对谈李广密:Agent 的真问题与真机会,究竟藏在哪里?
本文是《今夜科技谈》直播沉淀,极客公园整理。拾象科技李广密、钟凯祺从多维度拆解 Agent 真问题与机会,探讨产品、技术路径、商业模式等,指出 Agent 发展方向与挑战。
Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B!推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT - Mamba是首个具解码显存常量等特性且推理能力强的模型。当前推理大模型中注意力机制有局限,PromptCoT - Mamba实现无注意力推理,在多评测集超Transformer等模型,为无注意力推理生态奠基。
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者,怕不是疯了?”
本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率,解决琐碎问题;反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点,如能生成代码但也有幻觉等问题,并反驳了一些反对观点。
印度国家级大模型上线两天仅 300 余次下载,投资人直呼“尴尬”:韩国大学生模型都有20万!
印度 Sarvam AI 发布国家级模型 Sarvam - M,虽被赞为本土 AI 研究突破,支持 10 种印度本地语言,但上线两天仅 334 次下载,投资人批评其成果‘令人尴尬’,引发社区激烈争论。
智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型
智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,解决具身智能演进制约,提升策略模型筛选与训练效率。
极客说|Unsloth 的全微调之路:从 Adapter 到 Full Fine-tuning
大语言模型参数多,微调难。Unsloth 原靠支持 Adapter 微调出名,现支持全参数微调,单卡就能搞定大规模模型训练。文章介绍其进化历程、关键技术、工程部署、使用优势及最佳实践。
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李飞飞团队发布新一代世界模型Atlas:从零训练,一次性打通视频生成、 3D重建与机器人仿真
李飞飞创办的 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,称其为‘全球首个多模态世界模型’。它从零训练,能同时完成视频生成、3D 重建和时空模拟,已向少数伙伴开放测试,未来将成 Marble 底层模型。