「计算量降低」共找到 2037 篇相关文章
字节对 AI Coding 的理解,够深刻。
今年 AI Coding 赛道火热,国内外纷纷布局。字节跳动技术副总裁洪定坤在分享中阐述了字节对 AI 编程的理解,字节此前推出原生 AI IDE:TRAE。编程门槛因 AI 降低,未来有望贯穿软件开发全周期。
SIGGRAPH 2025最佳论文出炉,清华、上科大、厦大获奖!谷歌拿下两篇
SIGGRAPH 2025技术论文奖项揭晓,投稿量首破970篇。5篇最佳论文涉及3D重建、图像个性化等前沿方向,清华、厦大、上科大均有入选,还有荣誉提名论文和时间检验奖论文公布。
字节 AI 卷出新高度:豆包试水“上下文定价”,Trae 覆盖内部80%工程师,战略瞄定三主线
近日字节分享 AI 技术发展三主线,6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价,成本降低;超 80% 字节工程师用 Trae;视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比;智能体带动强化学习算力攀升。
一文读懂:国产AI芯片与英伟达的差距有多大?
文章围绕国产AI芯片与英伟达的差距展开。从算力性能、生态壁垒、市场现状、技术瓶颈等方面分析差距,指出国产芯片虽在部分场景缩小差距,但高端训练和生态成熟度仍落后3 - 5年,突围需多领域突破。
大模型微调知识与实践分享
文章详细介绍大型语言模型(LLM)微调知识与实践,包括模型结构、参数量等知识,以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程,介绍相关平台和框架,如星云、TuningFactory等。
博士宿舍激情脑暴,革新了Scaling Law?Qwen和浙大联手推出新定律,直接干掉95.5%推理内存!
近日,阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale,可在不增参数下提升大模型能力,推理效率更高。它通过引入并行流实现,在数学、编程等任务表现佳,适合边缘设备,代码已开源。
靠"氛围编程"狂揽 2 亿美金,Supabase 成 AI 时代最性感的开源数据库
本周,开源数据库 Supabase 宣布完成 2 亿美元 D 轮融资,投后估值 20 亿美元。它以“开箱即用”体验降低 SQL 接入门槛,适配“氛围编程”工作流,还不断集成 AI 能力,开源模式也很有吸引力。
全球闲置算力训个模型,性能媲美R1,老黄天塌了!Karpathy曾投资它
全球首个分布式RL训练模型INTELLECT - 2发布,整合闲置算力完成训练,成本降低,性能媲美DeepSeek - R1。其采用分布式异步强化学习范式,团队开源四大关键组件,还获Karpathy等投资,未来有多项计划。
最全面人类细胞图谱发布:110万个细胞看清调控与衰老
本文是对最新发表的Tabula Sapiens 2.0人类细胞图谱的专业解读,该图谱相比1.0细胞量翻倍至110余万个,覆盖28种组织,解析了细胞调控机制与细胞衰老特征,且完全开放供研究使用。
GPT-6 真要来了!OpenAI全新推理架构“循环深度”首次曝光:可榨出14倍参数潜能
OpenAI将推旗舰模型GPT - 6(内部代号Astra),采用“循环深度”新技术,能榨出14倍参数潜能,降低成本,但会使AI推理过程不可读,加重安全担忧。OpenAI已因该模型“能力过强”踩刹车。