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2025，大模型文档解析（OCR）年终盘点
2025年6月以来文档解析方法快速增长，有10余种。按“技术路线 + 工程形态”可归为4大类：传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式、轻量多模态一段式，各有优劣，4条路线覆盖所有OCR落地场景。
数学的上帝粒子！一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学的Andrzej Odrzywołek在论文中指出，仅用一个叫EML的二元运算符加常数1，就能推导科学计算器上所有基本函数，还可能为机器学习符号回归提供新思路。
这脑洞神了！两AI「互喷」，竟治好祖传科研软件95%老毛病？
科学计算领域开源工具多，但大多难以直接运行，制约AI4S与Agentic Science发展。深势科技推出Deploy - Master，以执行为中心，经搜索和构建，将约50万个仓库筛选收敛，构建成功率达95%以上。
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA：4090可跑，长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4，有8B、0.5B两种参数规模，以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新，性能领先，适用于综述生成、工具调用等场景。
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码！Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT，让视觉语言模型有「工具智能体」能力，还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务，团队构建 MAT-Bench 评测，其在多任务超 GPT-4o。
端侧跑大模型，现在也太简单了
作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验，指出如今本地模型性能提升大，像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置，虽有问题，但优势多，生态值得投资。
黄仁勋CES放出大杀器：下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上，英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片，推理成本降10倍；发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶；还推出物理AI新模型等，携手伙伴展示机器人。
我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略，原则是做成模板、结合模型能力；策略是先跑通原型再抽象成模板；不过度精简提示词，还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
太卷了！专属Coding的新一代Arena榜单来了，有国产模型登上榜首
大模型编程竞争激烈，编码能力提升成军备竞赛。LMArena发布新世代大模型编码评估系统Code Arena，国产模型智谱GLM - 4.6登上榜首，其编码能力获认可，彰显国产大模型硬核实力。
The Batch：829 | DeepSeek 是怎么做到的
DeepSeek 去年末以低成本训练出先进开源大模型引关注，近日团队披露构建 DeepSeek - R1 和 DeepSeek - V3 的软硬件方案，降低内存和计算需求，其细节公布让更多团队有机会参与前沿研发。