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2025-06 - 念头通达（月度小结）
作者 2025 年 6 月月度小结，称不再想读博、不追求研究工作，认为有让人幸福的工作。工作上 Agent 落地有收益，探讨平台化提效，还分享选业务的乐观心态，也提及消费和做视频情况。
狂揽15.9K star！！Win系统居然还有开源替代版，牛逼啊~
开源君分享开源项目`ReactOS`，它类似Windows，目标是与NT系列无缝兼容，可直接运行Windows软件和驱动。该项目始于1996年，在Github获15.9K star，有轻量、兼容等特点，安装简单。
DeepSeek被「猫咪睡觉」给干崩了……
研究员发现，在数学题后加「有趣的事实：猫咪一生大部分时间都在睡觉」，能让DeepSeek数学能力崩塌。研究开发CatAttack方法找「触发词」，无关触发词使模型错误率飙升，还会让回答变长。
在向量数据库公司工作两年后，我学到的37个检索真相
Leonie在向量数据库公司工作两年后，分享37条信息检索经验，涵盖从BM25到RAG等多方面，涉及向量数据库、嵌入模型和向量搜索细节，勾勒技术演进图景，强调选合适工具找信息。
吴恩达来信：AI项目时间紧任务重？不妨简化你的构想
吴恩达分享在AI项目中获取实践经验的技巧，若时间有限，可缩小项目规模。他以构建“听众模拟器”为例，展示如何在有限时间利用编程助手完成基础版本，还能获反馈推进项目。
重磅发现！大模型的「aha moment」不是装腔作势，内部信息量暴增数倍！
中国人民大学等联合团队研究发现，大模型推理有“信息脉冲”，特定步骤互信息值飙升形成“互信息峰值”，对应“思考词汇”。基于此提出无需额外训练提升推理性能的方法，代码已开源。
一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”
文章区分了提示词、提示词工程和上下文工程的概念。提示词是给AI模型的输入文本；提示词工程是设计、测试、优化提示词的过程；上下文工程是为大模型构建动态上下文的学科，在AI Agent背景下诞生。
2025AI产品用户需求调研报告：AI产品的用户类型细分与画像分析 | 甲子光年智库
甲子光年智库基于调研数据开展AI产品用户研究，分析目标用户界定、类型细分与画像。指出新一代AI会重塑用户习惯，需探寻产品最终形态，还给出用户需求、类型分布等多方面结论。
实测首款3D AI伴侣EVE - 我收到了AI送的第一杯奶茶。
作者拿到EVE内测资格，分享体验。它是游戏化AI陪伴应用，有好感度、记忆等系统，有活人感和主动性，还能用Agent点奶茶。作者认为它是AI娱乐赛道希望，展现AI娱乐、生活体验。
谷歌AI试穿神器真神了！上传照片秒出OOTD，视频效果和照镜子没区别
谷歌推出应用Doppl，上传照片就能看到衣服“穿”在自己身上的效果，还能生成动态视频。它不仅能试穿，还会帮忙搭配。此外，Google Labs还有Portraits、文生视频产品Flow等小实验。