「开源协作」共找到 3380 篇相关文章
Claude Code 新增 /btw 功能:让你在 AI 干活时「插嘴」提问
Anthropic工程师Thariq宣布Claude Code新增`/btw`命令,支持在其执行任务时开启「旁路对话」。该功能不打断任务、不污染主对话历史,能解决提问痛点,反映AI编码工具走向「持续协作」趋势。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。
Github 8.7K star 厉害!!! 一款轻量好用的web自动化项目!
Nanobrowser是开源Chrome扩展工具,专注AI驱动的网页自动化。免费且本地运行,保护隐私,支持多主流大模型。有多智能体协同等特点,还介绍了安装配置方法,是高效安全的网页自动化之选。
AI开始学会合作?!实测4大多Agent体=10个打工人
Agent热潮进入多智能体时代,多款产品涌现。鲸哥测评了它们在商业计划、运营设计等四大场景表现,总结各产品亮点与不足,指出多Agent正推动大模型向“协作式智能群体”演进。
一夜之间OpenAI神秘模型“o3-alpha”刷爆时间线:远胜 Claude Sonnet
OpenAI神秘新模型“o3-alpha”正在测试,刷爆时间线。早期测试显示其性能超强,能一键生成游戏,前端编码能力远胜Sonnet、o3等。有猜测它是AHC模型或OpenAI将开源的模型。
全网痛骂「AI作弊狗」!亚裔小孩哥却凭作弊黑科技一年狂赚700万美元
Cluely以“AI作弊”之名爆红,虽引争议但营收增长快,获a16z 1500万美元投资。其企业版受B端青睐,不过开源“平替”Glass上线,功能相似且免费,Cluely能否突围待市场检验。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成范式,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。
通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch,提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练,让LLM自给自足,节省API成本,在多问答数据集表现优,为智能化检索提供新思路。
14k颗星!你的电脑屏幕,正在成为AGI的“眼睛”!这款开源神器让你一键记录所有操作
介绍开源项目ScreenPipe,它是跨平台桌面数据抓取API,能全维度记录数据,有沙盒化插件系统等功能。因能为AGI提供数据、对开发者友好而火,还给出安装和创建插件命令,称其有成为AGI时代“现实采集器”的野心。
同一天两件大事!小模型直接掀翻千亿参数,走向效率为王
5月13日AI圈有两件大事,何恺明团队发布语言模型ELF,面壁智能开源MiniCPM-V 4.6。二者显示AI正从‘堆算力’转向‘省算力’,拉开AI轻量化浪潮序幕,未来小模型或成关注方向。