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李飞飞在人工智能聚焦语言模型时关注空间智能。她指出当前AI局限,亲自撰文阐述构想。构建具空间智能的世界模型挑战大,但应用潜力大,如创意、机器人、科研医疗教育等领域,能赋能人类。

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OpenAI科学家姚顺雨入职腾讯,任首席AI科学家,兼AI Infra部、大语言模型部负责人。他是清华姚班学霸,研究智能体成果多,还曾提出AI进入‘下半场’,评测将更重要的观点。

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字节Seed新方法!开源8B代码模型:自己筛数据训练自己,同量级SoTA,还能超越百亿级对手

传统code大模型依赖人工筛选数据,成本高、效率低。而Seed - Coder团队让LLM自己筛选数据训练自己,打造8B参数轻量级开源代码模型性能超百亿级对手,不过也存在通用和数学能力短板。

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给GUI Agent装上「世界模型」:阿里通义用混合数据+统一思维链,让模型学会预判屏幕变化

伴随多模态大模型发展,GUI Agent成人机交互新范式,但构建高可用、跨平台的GUI Agent面临诸多挑战。阿里通义实验室开源Mobile - Agent - v3.5框架及GUI - Owl - 1.5模型家族,解决了相关技术壁垒。

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全球首个英伟达含量为0的万亿模型,成了海外开发者的抢手货

美团推出LongCat-2.0,是首个在国产算力上实现全链路训推闭环的万亿参数模型。它多项性能强,适配主流编程工具,架构设计原创,还证明了国产算力有支撑大模型迭代的能力,训推成本更低。

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智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法

Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段,如选优模型、优化 token 等。

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与三位前沿研究者聊AI Agent:规则、环境与热潮下的真问题|五源小酒馆Vol.31

五源小酒馆对话三位AI Agent前沿研究者,探讨其发展进展、挑战。他们分享对Agent定义、能力边界判断等,提及过去技术突破,如DeepSeek工作,也指出通用Agent瓶颈,探讨未来模型能否提有价值问题等。

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刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越

英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。

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艾伦人工智能研究所科学家 Nathan Lambert 在访谈中剖析 RLVR、激辩智能体与后训练。他所在团队用 Olmo 和 Tulu 模型揭开后训练魔法,带火 RLVR 概念。他还谈到开源 AI 未来,想打造“美国版 DeepSeek”。

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