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量化交易常存在研究、策略、回测和实盘间“失忆”问题。QuantDinger将量化流程形成闭环,是Open - source AI Trading OS,有研究、策略管理等四大核心能力,介绍了使用方法、适用人群。
H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
突发|立即检查你的Python库!LiteLLM被投毒,Karpathy警告,马斯克关注
Karpathy发长推文警告,GitHub超4万星、月下载量9700万次的Python库LiteLLM在PyPI上被投毒,含恶意代码版本为1.82.7和1.82.8,攻击负载分三阶段运行,引发马斯克关注。
训练即服务!让模型训练回归算法语义,150行代码跑通RL
ModelScope团队开源Twinkle框架,采用Client - Server架构,支持20余种算法组件。开发者约150行代码就能编排复杂RL训练循环,底层调度等交给框架。它兼顾易用性与灵活性,有多种特点和优势,代码已开源。
如果你还不知道龙虾是什么,可以先试试 MaxClaw
去年开源模型 DeepSeek R1 火爆,今年个人 AI 助手 OpenClaw 成焦点。OpenClaw 在 GitHub 获大量 Star,MiniMax 基于它推出的 MaxClaw 是云端 AI 助手,功能多、易使用,在个人和企业场景都有大作用。
RunAnywhere:简单几步让AI应用跑在手机上
介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere,它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化,用React Native和RunAnywhere SDK,支持多模型,有多种功能,优势明显。
AI三国杀!OpenAI狂卷,DeepSeek封神,却被Mistral偷了家?
中美忙着堆算力打AI战,欧洲Mistral杀出,推出Large 3和Ministral 3,全开源、多模态、能落地。Large 3规格高,Ministral 3小而强,可跑在多设备上。Mistral还想成平台,挑战巨头。
OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式
现有视频数字人模型难捕捉角色本质,字节提出 OmniHuman - 1.5 框架。其核心创新是用 MLLM 提供语义引导、提出多模态 DiT 架构和伪末帧设计,使模型融合多模态信号,生成高质量角色动画。
Claude Opus 4.1火速发布!坐稳编程之王,官方:马上还有大更新
Claude Opus 4.1正式发布,编程性能超Claude Opus 4及竞品,拿下SOTA。在Agent任务和推理方面升级,定价不变。官方将在几周内大规模改进。Anthropic借客户背书,暗秀关系,文风受开发者喜爱。
破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设,但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法,将神经坍缩理论引入该领域,解决教育数据长尾分布问题。