「可微分联合优化」共找到 2244 篇相关文章
“特斯拉延期交付机器人是卡在灵巧手上,中国灵巧手遥遥领先”| 灵心巧手@MEET2026
特斯拉人形机器人因灵巧手延期交付,灵心巧手联合创始人张延柏表示,灵巧手是具身智能核心执行平台,不依赖人形本体,可率先应用。好的灵巧手要有高自由度、耐用性等,中国在该领域优势明显。
AI修真的一年:学者们怎么看“真智能”?|甲子光年
甲子光年在年终盛典对话三位学者,探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破,分析研究路径,还谈选择标准与未来期待,指出AI是工程实践命题,真与假关乎信念选择。
DeepSeek-V3.2巨「吃」Token,竟然是被GRPO背刺了
DeepSeek-V3.2发布后引起关注,但长思考版本暴露出Token使用效率不佳问题,消耗远超同类模型。这或与GRPO算法缺陷有关,其目标函数存在长度和难度偏置,长度偏置仍是该版本高Token消耗的原因。
英伟达XR-AI Scientist亮相:丛乐、王梦迪团队把“AI科学家”送进实验室|甲子光年
10月底英伟达上线NVIDIA XR - AI平台,丛乐、王梦迪团队联合英伟达等推进其在实验室科学融合应用,涉及LabOS和CRISPR - GPT两项技术突破,还推出LSV Benchmark标准及排行榜,有望改变XR现状。
Karpathy:LLM渴望的不是生存,而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅,动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择,而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等,两者在多层面有差异,LLM受商业进化影响大。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习(RLVR)训练动态,戳破参数更新稀疏误区,提出三门理论说明其参数更新定位机制,还为RL训练算法设计提供指导,指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。
医疗AI质变时刻来临!国产医疗AI率先突破,临床诊疗能力问鼎全球
文章指出当前医疗AI真实能力与临床期待有落差,为此中国医生联合制定全球首个评估医疗AI临床适用性标准,完成对主流模型测评,中国企业打造的MedGPT夺冠,还推出‘未来医生’平台服务患者。
AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
AI时代下规则引擎需求旺盛,QLExpress4全面重构。它性能提升,编译和执行性能显著提高;体验优化,支持JSON语法、有表达式追踪功能;还在淘天、钉钉等有应用场景,且对AI友好。
刚刚,Cursor 2.0携自研模型Composer强势登场,不再只做「壳」
Cursor 2.0发布重大更新,带来自研编码模型Composer和新协作界面。Composer速度领先,针对软件工程优化;新界面以智能体为中心,可并行运行多智能体,还解决了代码评审和测试瓶颈。
NeurIPS 2025 Spotlight | 让检索、推理真正「合体」的小而强模型,AceSearcher来了
近期,多所高校研究团队发布 AceSearcher 模型,它是让同一语言模型在推理时兼任双角色的合作式自博弈框架,以两阶段训练为骨架,将推理与检索结合,提升复杂检索任务效果,在多任务上表现出色。