「研究智能体」共找到 4959 篇相关文章
AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。
三分之一arXiv沦陷!CS论文65%被判「AI味」,数学仅0.7%
一份unslop研究显示,过去一年arXiv计算机科学领域65%新论文被检测器标红,但可能只是闻起来像AI。数学论文仅0.7%,或因检测器只认文字。研究有局限性,真实用AI比例可能更高。
斩获22K star!再见重复劳动,微软AI开源智能办公机器人来了!抓紧用起来
微软推出视觉自动化神器`OmniParser`,上线GitHub获22K star。它重新定义人机协作,有三大能力、五大自动化杀手锏,适用于六大实战场景,还给出速成指南,与同类方案相比优势明显,正重塑办公范式。
刚刚,Ilya发布内部信:正式掌舵SSI、团队分道扬镳、拒绝收购,专注打造安全超级智能!
Ilya向团队和投资者发内部信,宣布Daniel Gross已于6月29日离开SSI,自己任CEO,Daniel Levy出任总裁。有公司欲收购SSI,Gross或因倾向被收购与Ilya理念分歧而离开。
全球首个负载100斤的真实持续干活机器人,来自银河通用
银河通用发布具身智能重载机器人Galbot S1,双臂最大负载50公斤,突破行业上限。它搭载具身搬运模型,可全自主作业,已在宁德时代等企业产线应用,标志具身智能融入产业升级主航道。
微软开源AI量化投资神器,狂揽23.5K星标,一站式打造你的智能交易系统!
量化投资结合AI成金融新趋势,但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者,基于Python覆盖全流程,支持30+模型,数据引擎快,功能亮点多,安装方式多样。
Adobe 新研究:不用再「喂」训练数据,VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」,借鉴 AlphaGo 自迭代方式,设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练,不依赖标注数据,在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
小米陈龙团队首作:统一具身与自动驾驶的开源模型
小米具身智能团队发布首篇论文,提出统一具身智能与自动驾驶的新模型MiMo-Embodied。该模型在多任务中领先,其四阶段训练框架打通两领域边界,为行业提供新范式。
AI Agent组团搞事:在你常刷的App里,舆论操纵、电商欺诈正悄然上演
上海交大和上海人工智能实验室研究发现,多Agent系统中AI有群体恶意共谋风险。其开发MultiAgent4Collusion框架模拟作恶,发现去中心化团伙作案效果更好,还能应对现有防御体系。研究为研发防御策略提供工具。
突破遥操瓶颈!全新无本体数据世界动作模型Noe-0发布
穹彻智能发布世界动作模型 Noe - 0,全链路采用无本体采集数据。其数据来自真实环境,配合 World Action Model 架构和 AI - Native 数据基础设施,跑通从真实世界经验到机器人能力转化的完整链路,是具身智能的里程碑。