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开源动态8

WithAnyone重磅开源:这可能是你见过最自然的AI合照模型

复旦大学携手阶跃星辰推出全新AI合照生成模型WithAnyone,它能生成自然、真实、毫无违和感的AI合照。该模型打破以往方法局限,当前ComfyUI版本已上线,还全面开源代码、模型权重等。

机器之心
产品应用8

机器人IRON被质疑是“真人秀”?小鹏一镜到底:七年打磨的行走答案

当IRON机器人被质疑“真人扮演”,小鹏一镜到底展示其内部结构。团队耗时七年打磨,实现轻盈稳定,其动作拟真度高模糊人机边界,是成功演示与公关案例。

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算法论文8

AI 的本质不是算力,而是「上下文革命」

上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”,在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构,提出“上下文工程”学科框架,通过实验揭示智能发展规律,为AI发展指明新方向。

AI科技评论
开源动态7

被DeepSeek带火的OCR,最新8个开源模型盘点~

DeepSeek-OCR发布让OCR大热,PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型,如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术,Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。

PaperAgent
开源动态8

智源开源EditScore:为图像编辑解锁在线强化学习的无限可能

北京智源研究院团队发布 EditScore 高保真奖励模型系列,为图像编辑强化学习提供精确奖励信号。团队提出两步解决方案,开发出 EditScore 系列模型,其在多方面表现优异,还验证了两大应用场景,有深刻研究洞见。

机器之心
算法论文7

AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench,用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解,构建数据集,实验显示模型虽有改进但性能远未达标,指明了大模型进化方向。

机器之心
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2025 年 InfoQ 趋势报告:AI、ML 和数据工程

InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客,总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域,也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术,还对 2025 年相关领域发展作出预测。

InfoQ
开源动态7

DeepSeek突然拥抱国产GPU语言!TileLang对标CUDA替代Triton,华为昇腾Day0官宣支持适配

DeepSeek v3.2开源TileLang版本算子引关注,其可对标CUDA替代Triton,还适配国产算力生态,华为昇腾官宣支持。TileLang由北大团队主导,提供不同层次编程接口,助DeepSeek提升性能。

量子位
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对谈 Macaron 创始人陈锴杰:RL + Memory 让 Agent 成为用户专属的“哆啦 A 梦”|Best Minds

本文访谈 Macaron 创始人陈锴杰,探讨 RL+Memory 让 Agent 发展及 Macaron 产品。他强调 RL 在 Agent 开发重要性,介绍 Macaron 定位、特点、训练方式,还谈及社区设想、RL 应用及产品发展方向等。

海外独角兽
算法论文8

不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

清华姚班本科生苏智团队在论文中提出结合模型规划与强化学习的分层框架,让宇树G1机器人实现亚秒级反应下的稳定连续对打,在真实实验中击球和回球率高,还能连打106拍。

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