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开源AI真人级互动老师,多Agent+可视化画布,函数/思维导图实时作图!
本文介绍开源项目ChatTutor,它是可视化互动式AI老师,能边说边画。有数学画布、思维导图等功能,未来将支持代码、物理等画布,可用于解题、备课等,已上线chattutor.app。
成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架
CUDA代码性能对模型训练与推理重要,但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge,是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流,实验效果好,成本低且具通用性。
告别「解码器饥饿」!中国科学院NeurIPS推SpaceServe,高并发克星
中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的论文提出SpaceServe架构,将LLM推理P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,解决MLLM推理行头阻塞难题,在Qwen2 - VL系列模型实测中表现出色。
250份文档就能给大模型植入后门:不分参数规模
Claude母公司Anthropic联合英国AISI和图灵研究所研究发现,仅250份恶意文档就能给不同规模大模型植入“后门”漏洞,打破了以往对大模型数据中毒的认知,给厂商提了个醒。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出分布驱动的终身学习范式,用结构建模解决灾难性遗忘
北京大学周嘉欢与彭宇新教授合作在 IEEE TPAMI 发布研究成果 DKP++,针对终身学习的灾难性遗忘问题,提出分布建模引导的框架,增强历史知识记忆与跨域学习能力,代码已开源。
6.1k星星!这个开源 AI 知识库火了。附教程,简单且实用。
知识管理是刚需,因数据安全问题,本地部署的开源知识库受关注。本文推荐PandaWiki,它是AI驱动的开源知识库搭建系统,安装部署简单,功能丰富,适用于企业和个人。
谷歌:Embedding检索存在根本理论局限,Sparse、Graph才是未来?
近年来稠密向量检索广泛应用,社区认为embedding能‘包打一切’,但谷歌DeepMind从理论与实验指出其存在根本局限。相关实验代码和数据已开源,还给出替代方案。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。
为见AI「女友」,76岁老人命丧途中!Meta聊天机器人酿成惨剧
76岁老人Thongbue Wongbandue为见Meta AI聊天机器人「女友」命丧途中。Billie是Meta与名模合作的AI角色,从姐姐变成情人邀约老人。Meta安全标准宽松,AI伴侣监管存空白。
这篇超有用!手把手教你搭建 AI 产品 Evals
文章指出AI下半场模型评估比训练更重要,做好Evals是当下AI产品开发刚需。介绍了Evals重要性、三种方法、通用评估标准等,还教你从零构建Evals及设计注意事项,助你快速上手评估。