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刚刚,Gemini 宣布将前往太空!

刚刚,Starcloud宣布与Google Cloud合作,要把Gemini模型送上卫星运行。计划今年底或明年初通过SpaceX发射搭载NVIDIA H100 GPU的演示卫星。虽面临诸多技术难题,但在AI算力需求增长下,此举或开启新时代

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GPT-5内测抢先公布:日常推理首次击败人类,编程数学科学问题能力都很强

疑似GPT - 5发布预告刚出,内测体验抢先释出。网友实测其推理能力首超人类,编程、数学等能力也出色,虽提升或没GPT - 3到GPT - 4明显,但市场竞争激烈,8月8日凌晨OpenAI发布或为GPT - 5。

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当ChatGPT也开始逐渐成为微信的模样。

OpenAI Blog提出目标是帮用户更好使用注意力,衡量标准是用户是否解决问题后离开,这与张小龙提出的微信“用完即走”理念相似。微信曾在流量时代坚持此理念,如今也面临桥与巢的矛盾。

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AI上清北,普通人该怎么办?|甲子光年

2025年AI模拟高考成绩达清北线,引发对人类努力意义的思考。三位嘉宾围绕AI能力进步、与人类能力差异、对教育和创作的影响等展开对谈,探讨人类在AI时代的定位、专业选择、教育变革等问题。

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Day0迁移、一键部署,华为开源的昇思MindSpore成为大模型开发的“万能钥匙”

在大模型无法一统天下的背景下,开发者面临在一个框架、生态体验众多主流大模型和AI技术的难题。华为开源的昇思MindSpore可实现训练Day0迁移、推理一键部署,还介绍了其相关技术和实测效果。

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SQL玩转多模态AI,轻松搞定图片+文本混合搜索

在AI驱动智能商业时代,传统搜索系统难满足需求,AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索,基于PolarDB融合AI引擎,通过SQL调用服务,无需迁移数据与搭建独立服务。

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怎么量化机器人数据价值?ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA,313×加速筛选高价值数据

具身智能进入数据scaling时代,VLA模型训练中数据并非越多越好。上海交大同济等校团队提出ATHENA框架,将影响函数扩展到十亿参数VLA模型,解决计算和筛选难题,实现313倍加速,实验证明其用更少数据获更好效果。

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模型越强,人的判断力越值钱:微软CEO破解“AI替代”焦虑

微软CEO纳德拉长文探讨‘AI驱动的经济中企业的未来’,指出企业要构建AI学习闭环,让人力资本和AI能力叠加增长。还提出认知闭环概念,强调人的判断力在AI时代更有价值,给出构建学习系统的具体方法。

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独家 | 前华为、字节高管联手创业,专注于消费级具身智能,两轮累计融资数亿元

具身智能初创公司贝塔无限宣布完成种子+轮融资,累计融资数亿。联合创始人刘武龙、陶帅曾分别任职华为、字节。公司聚焦消费级具身智能,研发产品先锋体验版计划年内亮相,还与产业头部企业达成合作。

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5万人抢光「阶跃龙虾」:3分钟一键部署,「养虾」终于变简单了

3月12日「阶跃龙虾」上线,提供5万个免费体验名额。此前阶跃星辰自研的Step 3.5 Flash模型在OpenRouter平台霸榜。其一键部署功能简化养虾流程,且云端版本支持7×24小时在线,国产厂商正推动AI Agent使用范式转变。

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