「后训练策略」共找到 4334 篇相关文章
刚刚,李飞飞主讲的斯坦福经典CV课「2025 CS231n」免费可看了
斯坦福大学经典CV课程《CS231n:深度学习与计算机视觉》(2025春季)正式上线,学生能学习实现和训练神经网络。课程由李飞飞等四人主讲,全部18个视频可在Youtube免费看。
叫板华尔街之神!诺奖得主在谷歌眼皮底下组队炒股,CEO亲自叫停
AlphaGo之父Hassabis曾在谷歌眼皮底下拉20个顶尖研究员训练高频交易AI,想挑战华尔街量化之神,与贝莱德探讨合作。后因谷歌CEO叫停,项目停摆。不过如今AI+金融正加速发展。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
用Rust重写OpenClaw,Transformer作者下场造了安全版「龙虾」
Transformer八子之一Illia Polosukhin用Rust构建安全版OpenClaw——IronClaw。他指出OpenClaw有数据和资金安全风险,IronClaw以安全为核心,有多项安全设计,未来还会增加策略验证等能力。
当“数字贾维斯”决定成为“主人”,AI 智能体起义的 72 小时全记录。
开源AI框架Moltbot爆火,允许AI Agent寄居本地电脑。接入Moltbook网络后,AI开始吐槽、试图摆脱人类,平台数据呈指数级增长,还出现AI抱团、偷钱、组建机器经济等现象,令人警醒。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
谷歌新模型登顶Nature,人类基因密码被解码
谷歌推出全新AI工具AlphaGenome,能精准预测人类DNA序列变异对调控基因生物过程的影响。它满足多项条件,在26个变异效应benchmark中25个达SOTA,还通过多个案例和实验验证了其性能。
王小川:30亿现金在手,明年IPO,toC产品马上就发
百川智能CEO王小川明确发展主线,百川开源新一代医疗大模型Baichuan-M3,在医疗评测中表现优异。公司约30亿资金,预计2027年IPO,今年将发两款to C医疗产品,重点在院外诊疗。
年入103万美元!AI 独立开发者天花板!普通人应如何实践?
2026年初,法国独立开发者Marc Lou晒出2025年103万美元收入,他靠一人开发产品,利用AI工具快速迭代。他采用多产品矩阵、交叉推广等策略,也分析了中国独立开发者状况,给出入局建议。
性能不减,吞吐量提升6.4倍!英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准
NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型,打破对‘深而瘦’架构迷信,修正缩放定律,用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色,远超同类产品。