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不止是玩!有人利用Clawdbot组建了一个虚拟团队接管公司业务

AI智能客服公司SiteGPT创始人分享利用Clawdbot构建AI智能体团队‘Mission Control’的经验。该团队含10个智能体,可协同工作。系统有心跳机制控成本,还有协同平台,已产出种成果。

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Qwen3-Max-Thinking:会想能干,比强更强

正式推出旗舰推理模型 Qwen3 - Max - Thinking,其在关键维度显著提升,性能媲美顶尖模型。引入自适应工具调用和测试时扩展技术,现已上线 Qwen Chat,API 也开放,还介绍了使用方法。

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全网刷屏爆火的Clawdbot到底神在哪?我花了24小时,这是你需要的全部真相。

Clawdbot是爆火的个人桌面AI助理,可在手机远程操控,赋予Claude等模型本地执行权限。它开箱即用,有进阶玩法,但开发有风险、成本高,适合繁琐工作的人。

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智能流体力学青年学者论坛第29讲:刘军博士——人工智能技术在工业产品设计中的应用

本报告重点介绍贝叶斯优化技术在工业气动设计产品设计上的应用,采用特定方法用于电动汽车暖通空调系统设计,以降低CFD成本。还简单介绍工业产品优化设计中另外两种成功方法。

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微调已死!「共识机制」实现提示词自我进化,性能飙升

人工智能领域正从「模型微调」向「上下文工程」转变。西湖大学MAPLE实验室齐国君教授团队提出基于「共识机制」的提示词组进化算法C - Evolve,能突破单一提示词性能局限,提升系统整体性能。

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当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。

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Databricks开源限流方案,抛弃redis,性能提升10倍

Databricks 开源高性能限流系统设计,抛弃 Redis,通过内存分片和批量上报机制,实现 10 倍性能提升。还将限流算法改为令牌桶,解决了精度控制、在线迁移等问题,权衡了分布式一致性。

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强化学习也能预训练?效果可提升20倍,华人新作引爆RL新范式!

伯克利团队提出新方法InFOM,不依赖奖励信号,能在任务中超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试中,InFOM表现出色,在jaco任务上改进达20倍。

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Sam Altman:温和奇点

Sam Altman认为人类已跨过临界点,构建出超人类智能系统,虽未现科幻场景,但显著提升生产力。预计2025 - 2027年AI有重大进展,奇点是渐进过程,要解决安全与可及性问题。

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低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR

字节与复旦大学研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选短答或长推,在基准测试中平衡了准确性与效率,打破长文本推理必然性能更好的认知。

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