「大数据任务」共找到 7767 篇相关文章
两周复刻DeepSeek-OCR!两人小团队还原低token高压缩核心,换完解码器更实用
两人小团队仅用两周复刻DeepSeek-OCR,复刻版DeepOCR还原其低token高压缩核心优势,还在关键任务上追上原版表现。它完全开源,无需大规模算力集群,训练方案适配中小团队。
OpenAI 内部访谈流出:新 Agent 强到让我们害怕,已接近“自我进化”的边缘!
红杉资本访谈 OpenAI 打造新款 ChatGPT Agent 的核心成员。介绍 Agent 结合多工具、共享状态,能执行复杂任务。还谈及起源、训练方法、应用场景,以及安全挑战和未来规划等。
豆包推出专业版,能成为你的「工作搭子」吗?
6月24日,豆包发布基于最新豆包2.1系列大模型的专业版,新增Agent驱动办公任务模式,支持理解目标、拆解任务等。它回应了用户需求分化,还改变评价标准,有望成生产力入口。
8亿!OpenAI发布企业AI现状报告
OpenAI发布《2025年企业AI现状报告》,基于真实数据与调研公开企业级AI使用规模。ChatGPT周服务超8亿用户,企业端增长惊人,各行业渗透加速,员工也感受到实际价值,同时前沿与普通用户差距拉大。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统,赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议(MCP)生态系统,驱动 AI 智能体,实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等,替换零散对接方式,让语言模型调用工具、访问数据,还能执行多种任务。
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
一个模型装下整个物种树!伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
加州大学伯克利分校等机构推出基因组语言模型GPN - Star,可将全基因组比对和物种树信息装进大模型。它克服传统GLMs短板,实现三点升级,在多基准测试表现出色,是强大的全基因组变异解读框架。
这个 Agent Team,终于不是"角色扮演"了
作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team,通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试,展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁,是复杂任务兜底系统,而非简单 prompt 编排。
警告:你的Agent可能无法"解决"真实世界的视觉问题
文章提出 AgentVista 评测基准,含 209 道任务,横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型,最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%,揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。
沃顿教授警告:老板用AI正偷偷赚钱,而你还在审它做的17份PPT?
AI跨越关键门槛能完成有经济价值的工作,但也可能产生大量无用内容。OpenAI新测试显示大模型进步快,虽暂难取代人类工作,但智能体工作续航能力大增,人类对其使用方式决定未来。