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DeepSeek 复盘:128 天后,为什么用户流量一直在下跌?
文章深入分析DeepSeek和Anthropic策略,揭示行业计算资源稀缺难题。指出AI服务定价是延迟、吞吐量、上下文窗口三个指标的权衡,DeepSeek牺牲体验换研发,Anthropic提升‘智能密度’优化资源。
OpenAI 推出“超级应用”,开抢 Anthropic 的企业客户
据《华尔街日报》,OpenAI 计划整合 ChatGPT、Codex 及 Atlas 浏览器为桌面“超级应用”,收缩战线聚焦企业和工程用户场景。Anthropic 也推进贴近桌面工作流产品,双方都在将 AI 往桌面工作流入口方向发展。
最权威的Skills编写指南来了!33页,Anthropic亲自发布
Anthropic发布33页《Skills编写完整指南》。Skills能为智能体注入行业经验与工作流,实现复杂任务自动化。指南梳理了编写逻辑,涵盖定制、构思、测试、发布等全生命周期内容。
微软炸场了!一张图片仅需3即可生成带完整PBR材质的超高质量3D资产!
微软推出3D资产生成大模型TRELLIS,能接收文本或图像提示,输出高质量3D资产。其结果质量强,支持灵活切换输出格式和局部3D编辑,还给出安装和使用方法及项目地址。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。
第一批“首席龙虾官”,月薪6万
当下不少公司热招“龙虾官”,涵盖AI、医疗、房地产等多行业,薪资优厚。“首席龙虾官”负责推动公司AI Native转型,还有OpenClaw开发工程师等岗位,大模型、智能体技术正改变工作方式。
ICLR 2026!代码优化不再靠玄学:大模型真正学会“又快又准”,效率提升71.06%,加速比达6.08x
ICLR 2026顶会文章提出全新大模型代码优化方案,切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%,加速比达6.08x,正确性提至74.54%,有很强工程可用性。
Nature重磅:AI和人脑的根本区别找到了,我们对“聪明”的理解可能全错了
2025年《自然·机器智能》研究指出AI和人类在‘泛化能力’上本质不同。人类泛化靠抽象,学习高效;AI泛化靠统计,学习笨重。未来AI与人应互补协作,而非谁取代谁。
吴恩达来信:Agentic编程与Agentic软件测试协同合作
在人工智能辅助编程时代,自主代理编程系统虽加快开发速度,但存在不稳定性。自主测试可对比代码与测试,对软件基础设施组件测试有益。吴恩达分享编程智能体问题及测试重点领域。
刚刚,英伟达任命新首席研究科学家!95后,本科来自清华
老黄现身与两位华人合影,确认Banghua Zhu加入Star Nemotron团队,Jiantao Jiao入职英伟达,两人曾联合创办Nexusflow。他们背景硬核,成果丰富,英伟达或借此布局企业级智能体。