「待验证问题」共找到 4141 篇相关文章
多智能体编排太繁琐?MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐,北京邮电大学开源 MASFactory 框架,提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式,将开发推向自然语言驱动时代,系统评估显示其效果良好。
震惊!13万Star的GitHub仓库泄露了30+款AI工具的核心机密
system-prompts-and-models-of-ai-tools项目是AI界“维基解密”,收录30+款AI工具核心系统提示词。从多维度解密,有完整提示词、跨工具对比等。适用于多种从业者,还给出使用方法。
刚刚,国产视频模型登顶全球第一!给谷歌Veo上了一课,还把钱给挣了
国产视频生成模型SkyReels V4在第三方榜单中登顶全球第一,压过谷歌Veo 3.1等。它能力强大,解决视频AI老毛病,支撑昆仑万维短剧平台DramaWave,构建了完整AI生态闭环。
MCP已死,CLI当立!OpenClaw压根没想用它,硅谷大厂正在集体弃用。
近期Perplexity宣布弃用MCP,转而用API和CLI。MCP存在浪费Agent资源、启动易失败、权限管理差等问题。而CLI可组合、可调试、认证现成,MCP成多余中间层。
18 岁创业者用 OpenClaw 管 16 个 AI Agent,一个人的 Agent 公司怎么运转
18岁无编程背景创业者用OpenClaw搭建多Agent协作平台,16个Agent分工明确,配合Claude、GLM等工具提升生产力。他分享工作流搭建、成本、模型选择等经验,还谈了对OpenClaw发展的看法。
ACP 协议 + 多 AI 编程智能体:企业研发的新生产力平台
文章围绕 ACP 协议展开,介绍其概念、工作原理及在 AutoDev 的集成实践。还提及 ACP 生态、多 Agent 协作实践,如 Augment Intent、Google Antigravity。最后阐述企业级 AI 平台治理体系,包括 MCP、ACP、A2A 三层协议协同价值。
DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%
DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token,LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等,还采用三级训练流水线提升效率。
EmbodiChain开源,用100%生成式数据自动训练具身智能模型
跨维智能开源EmbodiChain,它是通往GS - World的基石,重构具身智能学习范式。其以100%生成式仿真数据训练机器人,突破数据瓶颈,还对比了不同路线,测试显示其模型效果佳。
Anthropic 为什么推出 Skills?它会革谁的命!
近期Claude Code出圈,开发者基于其构建应用。Anthropic 作为先驱,在 MCP 后推出 Skills,旨在解决现有技术架构痛点,它是标准化 SOP,有分层设计优势,还推荐了 skill0.atypica.ai 平台。
SIGGRAPH Asia 2025|30FPS普通相机恢复200FPS细节,4D重建方案来了
3D视觉领域难题是用普通摄像机将高速世界转为数字化4D时空。受限于成本和带宽,现有方法有局限。本文提出“异步采集 + 视频扩散模型修复”方案,用30 FPS相机恢复100 - 200 FPS动态细节。