「构建时间优化」共找到 3297 篇相关文章
GUI智能体训练迎来新范式!半在线强化学习让7B模型媲美GPT-4o
浙江大学与通义实验室团队推出UI - S1,提出半在线强化学习训练范式。它融合离线与在线学习优势,用三项关键技术构建核心架构,新评测指标SOP更贴近真实表现,实验显示UI - S1 - 7B性能卓越,逼近GPT - 4o。
十年老技术开发的 AI Agent 探索之路
本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发,介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容,还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举,最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。
月费3万,成本为零:谁在收割企业的GEO焦虑?| 甲子光年
GEO指针对生成式AI进行结果优化,提高品牌被纳入回答的机会。当下GEO市场乱象丛生,多数服务商报价随意、技术原始,靠“黑帽”做法捞金。不过也有行业规范派在建立标准。其背后是流量入口争夺战,未来提示词或成新货架。
打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来
近期,利用视频生成模型为机器人构建“世界模型”成热门路线,但存在“可执行性鸿沟”。港中深 - 跨维智能团队提出 EVA 框架,用强化学习优化视频生成,实验显示其能提升视觉规划、仿真任务成功率及真实部署稳定性,还有数据合成潜力。
苹果提出新型反向传播:一台iPhone 15 Pro Max就能微调LLM
苹果提出内存高效型反向传播(MeBP),可在内存使用量和计算时间上比零阶优化(ZO)有更好权衡,收敛更快、性能更优,还在iPhone 15 Pro Max验证其有效性,且公开了实现链接但目前为空。
AI大模型开发核心技术栈:从框架到部署的全景解析
本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。
连续发布两款万亿参数模型,蚂蚁 AI 来势汹汹
国庆期间大模型行业热闹非凡,各团队产品侧重不同。蚂蚁百灵大模型团队在十天内连续发布并开源两款万亿参数模型 Ling-1T 和 Ring-1T-preview,引发关注。万亿参数模型难训,国内达到此规模的屈指可数。Ling-1T 综合性能出色,应用场景广泛。蚂蚁选择开源,意在构建开放 AGI 生态。
苹果ASM投放的两种方式,竞价原理与机制
苹果ASM投放模式的选择对广告效果至关重要。Basic模式适合预算有限且缺乏投放经验的开发者,操作简单但数据报告不详尽。Advanced模式则适合专业团队,提供更精准的用户定位和详尽的数据报告,以便随时调整广告策略。
前 YC 创始人:在家带四娃,还跑着 11 个 AI Agent
前 YC 创始人现为全职妈妈,带四个娃同时运行 11 个 AI Agent,将其融入家庭教育与生活。分享 Agent 搭建经验、遇的问题及教训,还预测 AI 会逆转生育率下降趋势。
潘建伟团队突破量子操控极限!AI助力2024个原子60毫秒精准重排
潘建伟团队利用AI技术,60毫秒内构建2024个原子的无缺陷二维和三维原子阵列,刷新世界纪录。系统保真度追平国际最高水平,为构建容错通用量子计算机奠定基础。