「深度学习资料库」共找到 1981 篇相关文章
“VLA和世界模型都不是终局,会有物理世界独有的模型” | 蚂蚁灵波沈宇军@AIGC2026
在2026中国AIGC产业峰会,蚂蚁灵波沈宇军与李根深度对话。沈宇军指出大模型踩中互联网数据红利,但机器人数据空白。他认为VLA和世界模型非具身智能终局,未来会有物理世界独有的模型。
ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式
华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
不写Prompt,连按Tab完成重构:蚂蚁CodeFuse团队提出无指令代码编辑框架NES
在AI coding工具快速演进的当下,蚂蚁集团CodeFuse算法团队在FSE 2026提出无指令代码编辑框架NES。它从历史编辑轨迹学习开发者意图,有双模型架构,实现分三环节,重构交互链路,提升开发者体验。
AI 驱动的数据库心脏:如何让云原生「自我进化」
本文深度解析腾讯云自研云原生数据库 TDSQL - C,它融合 Serverless、AI 技术,解决传统数据库痛点。具备存算分离、智能伸缩、AI 预测等特性,能降本增效,还可全球部署,为企业数字化出海提供数据基座。
再封神!OpenAI掀翻AI图像生成,极度逼真,立刻商用
网传OpenAI的GPT-image-2正在灰度测试,韩国网友测试后称其生成图像可‘立刻商用’。它深度融合GPT大语言模型,生成照片更逼真,强化了提示遵循和场景理解能力,让AI图像生成进入‘实用时代’。
Pipeline MinerU真快不行了
文章聚焦Infinity-Parser,指出它把OCR从‘做识别’推进到‘做结构’。它采用layoutRL强化学习框架,结合真实与合成数据构建Infinity-Doc。跑分强且复杂结构表现优,透露Document AI向结构化生成转变趋势。
英伟达早不靠GPU躺赢!黄仁勋终极预判:10亿程序员时代将至,AI智能彻底廉价
2026 年 GTC 大会后黄仁勋接受深度访谈,他指出 AI 核心竞争转向“AI 工厂”,扩展定律沿四条路径推进,未来大量数据是合成数据。他还预测程序员将达十亿级,强调人人学 AI,认为智能会商品化,人性高于技术。
OpenClaw 最新必装10个Skills实战教程,真正做到养智能"小龙虾"
本文介绍2026年爆火的开源AI智能体OpenClaw,它能通过自然语言指令接管电脑执行复杂工作流。文章整理出10个必装Skills,涵盖实时搜索、网页自动化等场景,还给出安装方法、实战案例及常见问题解答,助用户搭建稳定环境。
0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。