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世界模型一口气输出小时级视频不跑偏,开源了
Alaya Lab等联合推出的Alaya - EVOKE能生成小时级视频,解决常见问题。它把记忆搬到模型外,改造教师模型,经多轮技术操作,实验成绩佳,给出清晰训练方案,也指出项目边界。
从“开放模型”到“开放生态”,AI 开源进入下半场
近期,Meta 推出开放权重模型,而开放模型商业使用收费渐成趋势。AI 开源面临成本、边界等问题,竞争从模型能力转向基础设施选择。世界人工智能开源大赛关注模型应用,凸显开源生态建设重要性。
奥特曼马斯克豪言:我们已进入奇点!AGI加速窗口已至
新智元报道,奥特曼和马斯克都认为奇点已至,当下处于AGI加速窗口。OpenAI曾靠资源猛追让Codex逆袭。但AI发展也引发担忧,如人类能否保持理智、安全对齐进展不明等。
一个窗口搞定 SSH、SFTP、终端和 AI,爽啊!
早期运维、开发需多个工具,窗口多效率低,后来的工具又有收费、收集数据等问题。Netcatty是新的开源SSH工作区,整合多种功能,免费无数据收集,更新勤快,有诸多实用特性。
行业迎来大洗牌!4万 Agent 挤进一个机柜,AI Infra 要如何构建?
当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后,AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断,Agent 迫使 AI 基础设施重新分工,带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。
从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战
这是腾讯后端微服务与前端微应用大仓的 Harness 实战分享。介绍了 TAB 工程背景、Harness 组成部分,阐述阶段划分、Agent 演进等,还提及人工关卡、门禁脚本等要点,总结了经验与限制。
OceanBase湖库一体,重新定义AI数据库
AI时代数据库面临变革,使用者从人类应用扩展到Agent,管理的数据和承载的工作负载也发生变化。OceanBase坚持一体化设计,发布湖库一体的AI数据库,解决AI生产系统的数据基础设施问题。
Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。
TRAE Work 上线 Design 模式:产品经理还需要 Figma 吗?
TRAE Work 上线 Design 模式,可将一句话描述变成可编辑设计稿,还能将设计稿转代码,在同一平台完成从需求到代码的链路。作者测试后发现其效率大幅提升,并分析了该模式与其他工具的区别及 AI 设计趋势。
MIT给微型机器人做了颗芯片,功耗仅6毫瓦,能实时3D建图
麻省理工学院研究团队开发出名为 Gleanmer 的微型芯片,功耗仅 6 毫瓦,能实时生成三维占据地图。它解决了机器人导航核心问题,通过多项优化提升性能,或让小设备拥有空间理解能力。