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谷歌发布AP2协议，联手PayPal放大招：AI要自己下单了
2025年9月17日，谷歌推出智能体支付协议AP2并开源，宣布与PayPal战略合作。AP2通过‘授权令牌’解决AI下单信任问题，设计三种场景令牌，还采用角色架构保证安全，谷歌联合超60方搭建生态。
Forbes 报道：2.5 亿美元年化收入，硬件销量超百万，Plaud 是怎么赚钱的？
AI硬件创企Plaud创始人许高透露，公司年化收入将达2.5亿美元，约半数收入来自年度AI订阅服务。Plaud采用“深圳硬件+硅谷AI”模式，专注海外市场，以“硬件+软件订阅”盈利，同时面临大厂竞争。
专为“超大模型而生”，新一代训练引擎 XTuner V1 开源！
9月8日，上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快，尤其在超大规模稀疏混合专家（MoE）模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。
吴恩达来信：AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准
吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大，应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力，具备这些技能的人效率远超传统开发者，AI 工程正掀起变革，基础与 AI 知识结合造就高效开发者。
幸好图灵不是一位好棋手
本文讲述图灵因棋艺平庸常和唐纳德·米奇对弈，二人合作博弈树算法成AlphaGo核心。米奇受其影响成AI研究先驱，开发算法、程序，其对国际象棋残局的研究影响众多后来者。
多模态大模型持续学习系列研究，综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽！
近年来，生成式AI和多模态大模型进展显著，但在动态环境下实现持续学习是挑战。中科院自动化所联合香港院AI中心系统性研究，提出综述、方法、Benchmark和Codebase，为相关人员提供全面支持。
Hinton突然对AGI乐观了！“Ilya让他看到了什么吧…”
Hinton接受独家访谈，将AI风险分短期和长期，认为长期是AI接管人类。他观点大转变，从“养虎为患”到提出赋予AI“母性本能”实现共存，还批评马斯克和奥特曼，看好AI医疗应用。
首个基于MCP 的 RAG 框架：UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG， 拒绝冗长工程实现
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0，组件化封装、调用扩展灵活，低代码实现高性能，可用于科研和行业应用。
隐私优先的本地匿名化小模型：在数据离开设备前保护个人信息
最强 AI 模型在云端，安全数据在本地，这一矛盾困扰着想用 AI 处理敏感信息的人。Freysa 团队提出解法，不重写提示，只替换敏感信息，用小模型实现精准匿名化，有实用价值。
“都什么年代了程序员还在手搓代码，连小白都能写 Prompt 生成代码了”
现在很多人标榜用 AI 写代码高效，贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段，不是目的，不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景，强调二者搭配使用能事半功倍。