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1美元买10颗星?顶会曝出GitHub假星灰产,热门仓库或藏木马

ICSE顶会论文曝出GitHub上600万颗星可能是刷出来的,大量“热门项目”或为恶意软件仓库。研究团队来自多所高校和公司,公开了检测方法和源码。刷星短期有用,期是负资产,还可能藏木马,研究团队给出治理建议。

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最强AI PPT Skill!小白3分钟做大片感演示稿

本文介绍了鲸格PPT Skills,它是语义驱动的静态演示系统。区别于多数AI PPT工具,它先理解内容语义再呈现,支持多格式输出,有独特架构、动效和审美规则,生成的PPT可编辑、交互性强。

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The Batch: 949 | 人形机器人进入工厂车间

少量人形机器人已进入工业场景,成本接近人力成本。Agility Robotics向Schaeffler提供Digit机器人,负责搬运箱子。目前工业人形机器人应用有限,多处于试点,预计到2040年数量将大增。

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14.7M参数,小目标AP达到13.9%!FSDETR用频空融合重新定义目标检测

传统小目标检测问题多,2026年4月FSDETR论文提出频空融合法,用14.7M参数获13.9% APS成绩。它有SHAB、DA - AIFI、FSFPN三个核心模块,还给出训练、推理及导出ONNX部署代码。

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超越Claude Mythos和GPT-5.5!斯坦福Agent验证框架拿下SOTA,Transformer作者转发

斯坦福、伯克利与英伟达联手打造LLM-as-a-Verifier验证框架,该方法是通用验证机制,可与任意Agent Harness和模型结合。研究表明扩展验证阶段计算量,能提升Agent整体性能,在多基准测试中超越Claude Mythos和GPT - 5.5。

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任务自适应 Harness:从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆

作者为AI Coding准备的端到端方案未落地,后在Routa项目找到新落点。基于ACP协议的Agent Trace可记录关键行为,用于分析优化。还介绍了Feature Explorer、Kanban Harness及任务自适应Harness,探讨多Agent协作记忆。

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国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab

现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈,浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架,将分割定义为多步视觉决策过程,实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。

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全球1100万台出货,追觅打造最聪明的扫地机

追觅扫地机将AI打造成完整链路,实现从感知到决策的闭环。其X60 Pro采用超广角双目灵动导航避障技术,提升感知能力,引入强化学习优化决策,全球出货超1100万台,营收增显著。

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合成数据≠生成模型:一文读懂合成数据的全新范式

最新研究提出合成数据全新分类框架,突破‘生成模型=合成数据’传统认知,涵盖多种方法。还按应用层次划分场景,指出合成数据面临模型坍塌等挑战,正成新型基础设施。

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生成率从8%到60%:快手智能测试用例生成系统的四阶进化

快手研发效能团队构建智能用例生成系统,实现从手动编写到审核校验的模式转变。该系统历经四阶架构演进,将用例生成率从 8% 提升至 60% 以上,成为公司测试人员日常使用的标准化生产力工具。

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