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史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”
上海创智学院、上海交通大学发布开源科学推理后训练数据集MegaScience,含约125万条问答对,覆盖多学科。它解决了现有数据集的问题,实验显示能提升模型科学推理能力,已完整开源相关组件。
SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?
上海科技大学等机构提出 ReasonGen-R1 框架,结合链式推理监督微调与强化学习,提升自回归图像生成模型推理和创作能力,已全面开源。介绍了其训练阶段、实验结果及推理链模式。
打通AI4S数据入口:MinerU.Chem让化学文献中的“图片”,从“人类可读”走向“AI可用”
上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU.Chem 技术报告及成果,升级化学文献智能解析能力。它能将化学文献图片转化为 AI 可用数据,解决化学知识机器难用问题,在评测中领先,还将助力 AI4S 发展。
编程智能体的隐藏bug,被上交IPADS团队用数学逻辑给揪出来了
上海交通大学 IPADS 研究团队打造 FM - Agent,实现大规模系统全自动正确性推理。它能从顶尖编程智能体生成的大规模系统中找出隐藏 bug,还提出新规约生成方法,在绝对严谨与工程可用间找到平衡。
35B参数科学性能比肩万亿参数模型,『书生』科学大模型Intern-S2-Preview开源
5月15日上海AI实验室开源新一代大模型预览版Intern - S2 - Preview,尺寸小、科学能力强,在多方面有突破。其深化与昇腾算力生态协同,探索‘通专融合’,科学及智能体能力升级,还优化训推效率。
观猹 × MuSH | AI 练摊市集招募中,你的 AI 能让路人玩上 5 分钟吗?
5月15日上海举办MuShanghai AI Week,五天有不同主题活动。收官日有首个中外开发者齐聚的Demo练摊市集,强调产品好玩,设投票机制和奖项,还分闪电秀PK赛与开放麦环节。
蛋白质基座的GPT时代来了?!
清华大学周浩课题组联合上海人工智能实验室发布蛋白质基座模型AMix - 1,以系统化方法论构建,实现蛋白质基座领域从BERT到GPT时代跨越,有四大‘超能力’,设计的蛋白活性提升50倍,代码等已公开。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
2025世界人工智能大会特别推荐!10国20多位艺术家邀你开启与AI的深度对话
2025世界人工智能大会特别推荐的‘提视造境:国际人工智能艺术文献展’,由上海民生现代美术馆主办,汇集10国20多位艺术家31件/组作品。分五大板块,探讨AI艺术多议题,是人机共演的艺术实验。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。