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CMU&NYU最新工作解释：存储在权重里的“智能”是从哪来的？
论文《From Entropy to Epiplexity》指出经典信息论在AI面前有三大悖论，提出用Epiplexity度量信息。它将数据信息拆为Time - bounded Entropy和Epiplexity，通过神经网络训练近似计算，实验验证其有效性，并给出启示。
优步针对微服务和大规模计算工作负载完成了大规模的 Kubernetes 迁移
优步成功将计算平台从 Apache Mesos 迁至 Kubernetes，覆盖多数据中心和云环境。工程团队详述迁移挑战、方案与教训。虽遇技术、文化难题，但迁移后运营效率等提升，为大公司提供借鉴。
Claude 4 核心成员访谈：提升 Agent 独立工作能力，强化模型长程任务能力是关键
Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效，如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向，如用户与多模型交互、模型可解释性等，认为未来会有白领 AI 员工。
“最强编码模型”上线，Claude 核心工程师独家爆料：年底可全天候工作，DeepSeek不算前沿
Anthropic 开发者大会发布 Claude 4 ，含 Opus 4 和 Sonnet 4 型号，在基准测试表现出色。核心工程师预测年底软件工程智能体能力，谈 RL 及 DeepSeek，还提到模型自我意识、推理计算瓶颈等问题。
每周产业洞察 | AI音视频模型能力全面嵌入“专业级视听内容”交付，对齐“制作级”
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区，是朝阳区推动影视制作基地建设举措。由多方参与，首创郎园运营，提供六大服务平台，截至2025年8月汇聚近百家合作伙伴。首创郎园拓展服务能力，项目多地开花。
AI为啥不懂物理世界？李飞飞、杨立昆：缺个「世界模型」，得学大脑新皮质工作
近来，杨立昆计划离开Meta创立以‘世界模型’为核心的AI公司；此前李飞飞也发文指出大语言模型弊端，强调建立‘世界模型’重要性。该模型源于对大语言模型局限的反思，能让AI理解物理世界。
吴恩达：不理解计算机的工作原理，你不可能单靠 Vibe Coding 就走向卓越，基础知识依然至关重要
吴恩达指出懂AI的开发者供不应求，但计算机专业应届生失业率上升，因大学课程未跟上时代。他面试看重借助AI助手开发、运用AI基础模块构建应用等能力，强调基础知识仍重要。
微软CPO专访：Prompt是AI时代的PRD，产品经理的工作方式已经彻底变了
微软首席产品官 Aparna 认为，Prompt 正取代传统 PRD 成构建产品起点，NLX 将成新用户体验设计范式，还解释了 Agent 核心特征。她觉得 Agent 本质是工具，未来可让其承担更多任务，产品经理关键在于「好品味」和「编辑能力」。
Seedance 2.5 专业创作实测：3D导演台、局部重改、角色库如何释放模型能力
Seedance 2.5升级，3D导演台自带图片生成白模功能、打通3D工作流；有片段重拍实用功能；小云雀升级角色资产能力。除素材增加，其更理解原视频创意逻辑，还有多模态参考等功能，降低创作门槛。
我做了个 Claude Code 对话共享工具，可以让别人半路接手你的工作。已开源
作者开发开源工具 cc-go-on，解决 Claude Code 等工具会话难共享问题。该工具可加密导出会话，支持接力对话，有五层安全防护，适配多工具，还待完善，邀开发者贡献。