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AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践
文章以阿里云RDS AI助手实践为例,探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳,企业更需稳定可靠,人工规划是最佳选择,还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。
7万个模型、1600万开发者,阿里魔搭已建成中国最大AI开源社区
首届魔搭开发者大会公布,魔搭社区开源模型超7万个,用户达1600万,成中国最大AI开源社区。阿里云CTO周靖人认为‘云端协同’是重要课题,魔搭要覆盖模型全生命周期,减少模型落地差距。
AI中场,谷歌和百度的爆发式加速
AI大战第三年,谷歌和百度火力全开。谷歌Gemini能力出众,谷歌全家桶变身通用Agent;百度40天连发四款新模型,智能云增速惊人。全栈模式展现超强弹性,AI产业导向“全优生”式胜利。
一家营收千亿美元的公司,如何回应 AI 落地的策略问题
2025年9月19日,Qwen3和DeepSeek v3.1上线Amazon Bedrock。该产品秉持“Choice Matters”理念,为不同业务选适配基础模型,上架超二百余款模型。亚马逊云科技副总裁总结选模型要点,其策略影响AI落地进程。
企业 AI:方法论易得,交付力难求
2026年全球AI支出预计大增,但企业AI应用矛盾尖锐,需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论,后推出睿系列产品,能交付业务结果,在电销和翻译场景表现出色。
搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜
在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。
硅谷AI巨头越来越像一家重工业公司
Meta和CBRE推出LevelUp光纤技术员培训项目,为数据中心培养新手。此外,Google、Amazon、Microsoft也有类似职业教育项目。同时,这些超大规模云服务商还在电力、硬件、连接等方面自建自用,呈现垂直一体化趋势,但资本市场仍按软件公司给它们估值。
腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布,智能水平强于同尺寸模型,比肩大尺寸旗舰模型,定价降低。它已接入多个业务,API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色,性价比高,采用开源协议,将在多平台上线。
大模型之后,AI 开始“自己动手”了
从生成式AI到Agentic AI,互联网从“信息获取”转向“任务完成”。全球科技巨头抢滩智能体,国内腾讯云升级智能体开发平台。腾讯吴运声表示,技术与业务需求双轮驱动其发展,还分享了应对落地挑战的办法。
大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年
阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉分享 AI 时代开发者竞争力构建。探讨技术贡献衡量、全栈工程师发展、产研与业务提效顺序、知识协作及大厂招人要求等,指出 AI 助发现并解决软件工程问题。