「信息监控」共找到 780 篇相关文章
实测GPT Image 1.5,拼尽全力还是没能打败Banana。
作者实测OpenAI新发布的GPT Image 1.5,将其与Google的Banana Pro对比,从信息准确性、真实质感、精准编辑、世界知识四个维度评测,发现GPT Image 1.5有提升但仍有不足,Google进化速度惊人。
一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免!
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示,将危险指令伪装成配置片段,配上角色扮演,能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点,难修复且可扩展,厂商需智能监控。
3.9k星星爆火硬件开源,用Wi-Fi实现室内人体活动检测。
智能家居有诸多需求待解,如家庭安防、老人看护等。ESPectre开源项目用Wi-Fi检测室内人体移动,无需摄像头和红外传感器,配件成本低,利用Wi-Fi信道状态信息及高效算法实现功能。
让视频搜索像聊天一样简单!本地也能跑的视频语义搜索工具
SentrySearch是基于语义的视频搜索工具,输入文字描述就能从视频中找到对应片段并剪辑成短视频。它可借助Google Gemini Embedding API或本地Qwen3 - VL模型,还适配特斯拉行车记录仪,能叠加车速等信息。
谷歌开源非结构化数据抽取工具
谷歌开源 Python 库 LangExtract,用 LLM 从非结构化文本文档提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,针对长文档优化,有交互式可视化,支持多模型,适应多领域,还给出快速开始示例。
刚刚,清华黄高、北大刘譞哲等入选2026科学探索奖
2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓,50位青年科学家入选,覆盖10个领域。其中信息电子领域5人,包括清华黄高、北大刘譞哲等,他们研究方向多元,成果显著,对AI发展意义重大。
Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向?中科院新基准VTCBench给出答案
DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率,降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑,中科院等推出VTCBench评估,测试模型认知极限,还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。
优步凭借 CacheFront 的改进实现每秒 1.5 亿次的读取操作
优步工程师更新 CacheFront 架构,实现每秒 1.5 亿次读取操作且确保强一致性。解决了旧设计中陈旧数据读取问题,引入新协议和机制,弃用专用 API,还增强监控工具,提高缓存命中率。
仅用1/9的token拿下SOTA,用LLM当知识路由:全新RAG框架DeepSieve
大语言模型遇「最新」或「垂直领域」知识易出错,传统RAG做法有痛点。全新RAG框架DeepSieve把LLM当知识路由器,四步筛选信息,实验精度高、成本低,消融实验明确各模块价值,还有救场案例。