「内存占用」共找到 241 篇相关文章
评论赠书 | CXL抢跑AI算力新战场,未来计算架构激发智算生产力
AI时代传统架构局限性凸显,CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出,解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展,《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。
破解MoE模型“规模越大,效率越低”困境!中科院自动化所提出新框架
大模型参数量飙升却陷入‘规模越大,效率越低’困境,中科院自动化所研究团队提出统一框架,直击MoE底层运作模式,让专家‘组队学习’,实现参数量、负载方差降低,达成三重优化。
ChatGPT的记忆机制被公开了
OpenAI推出ChatGPT聊天历史记录记忆功能,默认关闭需手动开启,因未全面开放,技术大佬逆向工程破解机制。记忆系统分保存记忆、聊天记录等,体验反馈两极分化,有优势也有诸多bug。
GPU 开始伸手进算法了:摩尔线程要加速 3D 高斯训练 | ECCV 2026
摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收,旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进,进行系统与算法协同设计,开源后成果显著。
模型砍掉一大半,准确率反升15%!华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩|ICLR'26
华中科技大学联合阿里安全部提出Vulcan方法,一改传统压缩策略,通过“先训练再剪枝”实现ViT近乎无损的类特定压缩,为大模型服务小场景提供新路径,论文已被ICLR 2026接收。
老黄200亿「钞能力」回应谷歌:联手Groq,补上推理短板
谷歌TPU威胁刚至,英伟达砸200亿美元联手Groq布局AI新时代。知名投资人指出Groq LPU推理速度远超GPU、TPU等,但内存容量小。英伟达借此补推理短板,入局竞争激烈的推理市场。
与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。
熬夜后走神不是你的错,而是自救机制在“洗脑” | Nature
麻省理工学院研究揭示,熬夜后白天易走神是因大脑“洗脑”机制启动。正常“洗脑”在睡眠时进行,清理废物;睡眠不足时,白天也会启动,代价是注意力受损。此前波士顿大学也有大脑清洁相关研究。
极客说|Unsloth 的全微调之路:从 Adapter 到 Full Fine-tuning
大语言模型参数多,微调难。Unsloth 原靠支持 Adapter 微调出名,现支持全参数微调,单卡就能搞定大规模模型训练。文章介绍其进化历程、关键技术、工程部署、使用优势及最佳实践。
OpenClaw太麻烦?没关系,你有这个项目可以一斑窥豹!
nanobot是受Clawdbot启发的超轻量级个人AI助手,仅约4000行代码,比Clawdbot小99%,有核心功能。它代码清晰、资源占用少、易部署,还介绍了安装、使用、配置等内容。