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本文是 Manus 联合创始人与 YouTube 联创陈士骏的对谈,涉及 AI 创业长期主义。探讨了产品优先级确定、核心指标、竞争应对、用户留存等,还谈及硅谷创业生态及 YouTube 发展历程与收购故事。

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具身智能数据竞争进入新阶段,第一视角视频虽缓解数据量问题,但未记录人行动的原因及大脑身体实时修正。FaceMind提出Ego - NeuroLoop数据范式,配套NeuroMatrixNeuroBooster,将训练数据从“行为库”推向“闭环库”。

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2026年是数据要素价值释放年,数据资产交易却面临合规与安全难题。中国电子商会归口、智合标准中心组织编制《企业数据要素流通交易合规指南》团体标准,涵盖多核心模块,有三大亮点,现征集起草单位专家。

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Airbnb 的 Mussel V2:下一代的键值存储,以统一流批处理

Airbnb工程团队推出Mussel v2,对内部键值引擎彻底重构,统一流批处理,简化运维、扩展工作负载。它结合NewSQL后端与Kubernetes控制平面,解决了v1的局限,迁移虽有挑战但成功完成。

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SPIRAL:零游戏自对弈成为语言模型推理训练的「免费午餐」

新加坡国立大学等机构团队提出 SPIRAL,让模型在零游戏自对弈强化推理,摆脱人工监督。研究发现游戏可培养推理能力并迁移到数学,还开发系统保障训练,虽有局限但为 AI 发展指明方向。

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全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位个人!

近期AI领域政策频出,企业对人工智能应用需求攀升,倾向私有化部署,但行业存在技术错配等问题。国内首部针对AI大模型私有化部署的标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位个人。

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近期AI领域政策频出,企业对人工智能应用需求攀升,倾向私有化部署,但面临诸多问题。由智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项,现征集起草单位个人。

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MIT加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents

MIT加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents,将交易任务分解为专业角色,含分析师、研究员等。介绍了安装、CLI使用、包的实现细节等,还提及项目地址。

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同一个模型,换套框架成绩27%:SWE-bench分数到底谁说了算?

编程Agent评测是笔糊涂账,SWE - bench虽成事实标准,但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准,将模型、harness任务集拆分,通过实验揭示harness对成绩影响大,还解决通用Agent评测问题,推出低成本Lite版。

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