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AIAAJ | 西工大张巧、张伟伟等:专家特征融合网络架构预测跨声速抖振气动噪声

为解决气动噪声数据中流动状态与空间位置分布不平衡导致的MLP预测精度不足问题,本研究提出专家特征融合网络架构,以跨声速抖振气动噪声为算例评估,可降低MLP算法MSE,泛化性更好。

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邻国曾是AI转型标杆,后股价暴跌82%。其联合创始人兼CEO Luis von Ahn在访谈中称未裁员,还分享公司用AI情况,如取消AI考核、员工用AI做课程等,也谈到了AI局限和各职业前景。

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Anthropic智能体大会:Agent也会精神分裂,我们发现了Agent协作的本质解法。

Anthropic开发者大会聚焦Agent,分享智能体实战经验。Omni的Blobby出现‘精神分裂’问题,根源是内外层Agent能力认知断裂,修复方案是将工具上提。Anthropic团队则通过协商签订协议解决角色定义不一致问题。

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邻国曾是 AI 转型标杆,股价一度暴涨,但近一年暴跌 80%。创始人 Luis von Ahn 表示不裁员,曾将 AI 应用纳入考核又取消,分享员工用 AI 开发课程案例,还谈了 AI 局限、对行业影响及公司应对策略。

AI前线
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在AI社会抓「内鬼」?上海AI Lab推出首个智能体极端事件解释框架

2023年起智能体系统成人类社会数字镜像,但复杂系统会自发涌现极端事件。上海AI Lab等团队推出解释框架,用沙普利值拆解风险,发现极端事件五大演化规律,还能提前防控风险。

机器之心
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何恺明带大二本科生颠覆扩散图像生成:扔掉步采样和潜空间,一步像素直出

何恺明团队提出新方法Pixel Mean Flow(pMF),突破传统扩散模型/流模型限制,砍掉步采样和潜空间,一步在像素空间生成图像,在ImageNet不同分辨率上取得佳成绩,还介绍了核心设计、实验结果对比等。

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ICML 2026|如何对Multi-Agent系统进行过程评估?重新认识智能体系统中的Orchestrator

来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出,当前主流智能体架构中,系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相框架和方法对其进行分析与评估。

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可从表复杂文档中提取结构化数据的Python库agentic-doc,支持100+页PDF长文档

LandingAI的Agentic文档提取API可从复杂文档提取结构化数据,Python库agentic-doc封装该API,支持100+页PDF长文档,有自动重试、并行处理等功能,还能可视化调试。

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别问树模型了!死磕结构化数据,清华团队把大模型表格理解推到极限

AI 时代处理结构化数据成痛点,LLM 大模型难以满足生产要求。清华大学与稳准智能联合发布的 LimiX 系列模型,做到真正通用,在跑分和实际落地表现出色,其轻量级版本 LimiX - 2M 适合边缘设备和科研场景。

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开源RAG又添新军!港大开源模态RAG神器,文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索!

在AI信息检索领域,传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything,可提供端到端解决方案,能格式解析、构建知识图谱和混合检索,优势显著。

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