字节跳动豆包」共找到 346 篇相关文章

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高考第一天,用豆包修图3.0花式「整活」送祝福,已原地笑翻!

豆包的一句话P图功能进化,其图像编辑模型SeedEdit 3.0全量上线,AI修图进入3.0时代。用自然语言就能精准编辑图片,在文字编辑、局部修改等方面表现出色,还突破以往模型瓶颈,成设计师利器。

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豆包手机的这两周,我好像卷入了一场新与旧的战争。

作者用豆包手机两周,直播后使用微信任务致微信崩溃,遭阿里系等多家APP封禁,影响使用。互联网本质是入口之争,AI手机助手冲击超级APP利益,作者认为这是入口之争序章,建议短、长期不同对待。

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豆包工作”已经是我的主力 Agent:查数据、做内容、协作,一条链全接住

这几天豆包工作推出独立应用,作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统,能拿齐信息、加工材料,产物可交下一步,还能跨端接力。

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字节、阶跃之后,张心皓押注Human Loop:Agent Loop赢家通吃,创业要走另一条路

张心皓曾在字节跳动工作10年,后创业,现做Jovida,目标是“从愿望到行动零摩擦”。他认为Claude Code定义纯Agent Loop上限,创业应做Agent in Human Loop,还分享了产品理念、架构、商业化等看法。

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爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?

第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。

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用短视频成本生成长视频,字节Seed新注意力机制让计算量降低85%

字节Seed与斯坦福等机构推出新模型,其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%,质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务,提出MoC机制并阐述实现方法。

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挑战扩散自回归统治!字节提出视觉生成第三种路线,让模型像人类一样边画边改

五一期间字节商业化技术团队研发出新一代视觉生成模型,其底层架构是全新的第三条路——生成精炼网络GRN。它能让AI像人一样边画边改,解决了现有模型的问题,在多项基准测试中刷新SOTA记录。

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生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架

港科大(广州)和字节联合推出开源框架ComfyMind,它是通用视觉生成框架,能统一处理主流视觉生成任务。其性能超现有开源方法,媲美GPT - 4o - Image,还介绍了架构、接口等及性能评估情况。

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预训练就学会思考!字节、北大等用14亿参数,撬动百亿模型推理能力

字节、北大等联合发布Ouro模型,用14亿参数实现百亿级模型推理能力。它在预训练阶段学会循环思考,通过三大创新构建推理能力,在基准测试中表现优异,实现参数效率提升,是潜在推理范式的胜利。

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加速近5倍!北大与字节团队提出BranchGRPO,用「树形分叉 + 剪枝」重塑扩散模型对齐

北京大学与字节团队提出 BranchGRPO 新型树形强化学习方法,通过在扩散反演中引入分叉与剪枝,解决扩散/流匹配模型人类偏好对齐难题。该方法在图像与视频生成任务中表现优异,迭代时间最高近 5 倍加速。

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